Этот пример показывает, как использовать границы параметра, чтобы улучшать производительность оценки. Это проиллюстрировано путем оценки номинальной мощности, P, синхронной машины.
Требует Simscape™ и Simscape™ Electrical™
Модель Simulink® для системы генератора переменного тока, spe_psbloadshed_machine
, показывают ниже.
Трехфазный, четырехпроводной генератор переменного тока оценил 2 000 кВА, 1 600 кВт, 0,8 коэффициента мощности, 600 В, 1 800 об/мин соединяются с 1 600 кВт, 400 kvar индуктивных нагрузок. Статор нейтральная точка основывается. Внутренний импеданс генератора (Zg = 0.0036 + j*0.16 pu) представляет Ра сопротивления обмотки арматуры и прямое переходное реактивное сопротивление оси X'd. Общая инерция, постоянная из генератора и движущей силы, является H = 0,6 с, соответствуя J = 67.5 kg.m^2.
Трехфазный прерыватель используется, чтобы выключить активную нагрузку на 800 кВт. Прерыватель первоначально закрывается, и он открыт в t = 0,2 с, приводящие к 50%-й потере загрузки.
Машина взволнована с постоянным напряжением. Механический крутящий момент моделируется как двухступенчатый сигнал. Первый шаг имеет значение 1,0 и длительность 0,18 с. Второй шаг имеет значение-0.5 на срок 0,2 с.
Дважды кликните оранжевый блок на левой стороне модели, чтобы открыть инструмент Parameter Estimation, уже загруженный с экспериментальными данными, NewData
. Входные и выходные данные из этого эксперимента показывают в графике. Существует только один набор данных, используемый для этого примера.
Нажмите Select Parameters во вкладке Parameter Estimation, чтобы задать параметры для оценки. Здесь, мы уже загрузили параметры для этой модели. Существует только один параметр в этой модели, что мы интересуемся оценкой, номинальной степенью, P
, Упрощенной Синхронной Машины.
Мы знаем от спецификаций, что это значение должно составить приблизительно 2000 кВт, но здесь мы принимаем, что у нас только есть исходное предположение 3000 кВт. Мы также устанавливаем минимальное значение номинальной степени быть 3000 кВт, и максимальное значение, чтобы быть 4000 кВт.
С параметрами для заданной оценки мы выбираем эксперименты, чтобы использовать для оценки. Нажмите Select Experiments во вкладке Parameter Estimation и выберите NewData
для оценки.
Нажмите Estimate, чтобы запустить оценку. Оценка продолжит выполнять итерации значения параметров, и график эксперимента продолжит обновлять, пока оценка не сходится и останавливается.
График ниже показов экспериментальные данные наложен с моделируемыми данными. Моделируемые данные прибывают из модели с предполагаемыми параметрами. Как ожидалось оценка, отключенная быстро и результаты, не была так хороша из-за нашего исходного предположения и границ параметра P
.
Поскольку мы не удовлетворены нашими результатами, мы выберем различное исходное предположение. Это довольно просто сделать с инструментом Simulink® Design Optimization™ Parameter Estimation. Нажмите Select Parameters во вкладке Parameter Estimation и измените значение на 1 000 кВ и Минимальные и Максимальные границы к 0 кВ и 3 000 кВ соответственно.
Нажмите Estimate, чтобы запустить другую оценку. Если оценка завершена, мы можем проверить, что наши результаты более точны путем рассмотрения еще раз измеренного по сравнению с моделируемым ответом.
Размещение несоответствующих границ на ваших параметрах может привести к неточным результатам, и чаще всего оценка не будет сходиться успешно. Однако с графический интерфейсом пользователя оценки параметра, просто изменить эти границы, чтобы запустить другую оценку, не создавая новый проект оценки.
Закройте модель