Этот пример показывает, как к настройкам параметров в интерполяционной таблице в модели, что усиление использования, планирующее настраивать ответ диспетчера на объект, который отличается. Модель, настраивающаяся, использует команду sdo.optimize.
Откройте модель Simulink.
mdl = 'sdoShipSteering';
open_system(mdl)
Эта модель реализует модель Nomoto, которая обычно используется для регулирования поставки. Динамические характеристики поставки значительно отличаются с факторами, такими как скорость поставки. Поэтому контроллер руководящего принципа должен также меняться в зависимости от скорости в порядке удовлетворить требования для регулирования поставки.
Чтобы сохранить поставку на курсе, цикл управления сравнивает угол заголовка поставки с углом заголовка ссылки, и контроллер PD отправляет сигналы команды в руководящий принцип. Блок Ship Plant реализует модель Nomoto, система второго порядка, параметры которой меняются в зависимости от скорости поставки. Поставка первоначально перемещается на своей максимальной скорости 15 м/с, но она замедлится, когда ссылочная траектория задаст поворот в воде. Это превращение, наряду с силой механизма, используется блоком Force Dynamics, чтобы вычислять скорость поставки в зависимости от времени. Блок Kinematics вычисляет траекторию поставки.
Откройте блок Controller.
open_system([mdl '/Controller'])
Когда скорость изменяется, объект поставки также изменяется. Поэтому контроллер PD, который усиления должны изменить, и скорость, используется в качестве переменной планирования. Контроллер находится в форме K(1 + sTd), где K является полным усилением, и Td является временной константой, сопоставленной с производным термином. Планирование усиления реализовано через интерполяционные таблицы, и табличные данные заданы K и Td. Это векторы, которые задают различные значения для различных скоростей. Различные скорости заданы в векторах точки останова интерполяционной таблицы bpK и bpTd.
Ссылка указывает, что в 200 секунд, поставка должна повернуть 180 градусов и изменить курс. Одно требование - то, что поставка, возглавляющая угол, должна совпадать с углом заголовка ссылки в конверте. Для безопасности и комфорта пассажиров, второе требование - то, что общее ускорение поставки должно остаться в связанном из 0,25 г, где 1 г является ускорением силы тяжести в поверхности Земли, 9.8 m/s/s.
Векторы параметра контроллера K и Td будут переменными проекта и будут настроены, чтобы попытаться удовлетворить требования. Если не возможно удовлетворить оба требования, то интерполяционная таблица устанавливает точки останова bpK, и bpTd будет также использоваться в качестве переменных проекта. В этом случае мы должны будем задать дополнительное требование, чтобы bpK и bpTd монотонно строго увеличивались, потому что это требуется для векторов точки останова в интерполяционных таблицах Simulink.
Задайте требования, которые должны быть удовлетворены. Во-первых, поставка должна следовать за ссылочной траекторией. Поскольку ссылка является по существу ступенчатым изменением от 0 до 180 градусов, вы задаете конверт переходного процесса для угла заголовка поставки.
Requirements = struct; Requirements.StepResponseEnvelope = sdo.requirements.StepResponseEnvelope(... 'StepTime', 200, ... (seconds) 'RiseTime', 75, ... 'SettlingTime', 200, ... 'PercentRise', 85, ... (%) 'PercentOvershoot', 5, ... 'PercentSettling', 1, ... 'FinalValue', pi ... (radians) );
Второе требование - то, что для безопасности и комфорта пассажиров, общее ускорение не должно превышать 0,25 г никогда. Общее ускорение состоит из двух компонентов, тангенциального компонента вдоль направления движения поставки и нормального (горизонтального) компонента. Требование, чтобы общее ускорение не превысило 0,25 г, соответствует требованию, чтобы в плоскости фазы тангенциального и нормального ускорения, траектория этой поставки осталась в кругу радиуса 0.25*9.8.
accelGravity = 9.8; Requirements.Comfort = sdo.requirements.PhasePlaneEllipse(... 'Radius', 0.25*[1 1] * accelGravity );
Исследуйте поведение поставки с начальными, ненастроенными параметрами контроллера, чтобы видеть, удовлетворены ли требования. Используйте функцию sdoShipSteeringPlots, чтобы построить поведение поставки. Первый график ниже показов, что угол заголовка поставки остается в границах допуска конверта переходного процесса, удовлетворяя первое требование. Второй график показывает траекторию поставки в воде. Черная стрелка указывает на стартовую позицию и направление движения. Поставка поворачивает 180 градусов, и диаметр составляет приблизительно 415 метров. Третий график показывает ускорение поставки в плоскости фазы тангенциального и нормального ускорения. Черная стрелка указывает на отправную точку и направление эволюции в зависимости от времени. Общее ускорение превышает связанные близкие 208 секунд, таким образом, требование для пассажирской безопасности и комфорта не удовлетворено.
hPlots = sdoShipSteeringPlots(mdl, Requirements);
Задайте переменные проекта, которые будут настроены стандартной программой оптимизации в порядке удовлетворить требования. Задайте усиления контроллера PD, K и Td, как переменные проекта. Для начальных значений используйте-0.1 для всех записей в векторе K, и 50 для всех записей в векторе Td. Если требования не могут все быть удовлетворены, то позже векторы точки останова bpK и bpTd могут также быть переменными проекта.
DesignVars = sdo.getParameterFromModel(mdl, {'K','Td'});
DesignVars(1).Value = -0.1*[1 1 1 1];
DesignVars(2).Value = 50*[1 1 1 1];
sdo.setValueInModel(mdl, DesignVars);
Создайте целевую функцию, которая будет вызвана в каждой итерации оптимизации, чтобы оценить конструктивные требования, когда переменные проекта настраиваются. Эта функция стоимости имеет входные параметры для модели, переменных проекта, средство моделирования (заданный ниже), и конструктивные требования. Функция стоимости использует максимум требований Комфорта в любом случае, когда это вычисляется в порядке консолидировать результаты оценки требования к скаляру, таким образом, число элементов является тем же самым независимо от временных шагов, взятых решателем Simulink.
type sdoShipSteering_Design
function Vals = sdoShipSteering_Design(mdl, P, Simulator, Requirements)
%SDOSHIPSTEERING_DESIGN Objective function for ship steering
%
% Function called at each iteration of the optimization problem.
%
% The function is called with the model named mdl, a set of parameter
% values, P, a Simulator, and the design Requirements to evaluate. It
% returns the objective value and constraint violations, Vals, to the
% optimization solver.
%
% See the sdoExampleCostFunction function and sdo.optimize for a more
% detailed description of the function signature.
%
% See also sdoShipSteering_cmddemo
% Copyright 2016 The MathWorks, Inc.
%% Model Evaluation
% Simulate the model.
Simulator.Parameters = P;
Simulator = sim(Simulator);
% Retrieve logged signal data.
SimLog = find(Simulator.LoggedData,get_param(mdl, 'SignalLoggingName'));
Heading = find(SimLog, 'Heading');
NormalAccel = find(SimLog, 'NormalAccel');
TangenAccel = find(SimLog, 'TangenAccel');
% Evaluate the step response envelope requirement
Cleq_StepResponseEnvelope = evalRequirement(Requirements.StepResponseEnvelope, Heading.Values);
% Evaluate the safety/comfort requirement on total acceleration.
Cleq_Comfort = evalRequirement(Requirements.Comfort, NormalAccel.Values, TangenAccel.Values);
%% Return Values.
% Collect the evaluated design requirement values in a structure to return
% to the optimization solver.
Vals.Cleq = Cleq_StepResponseEnvelope(:);
Vals.Cleq = [Vals.Cleq ; Cleq_Comfort];
% Evaluate monotonic variable requirement
if isfield(Requirements, 'Monotonic')
Cleq_bpK = evalRequirement(Requirements.Monotonic, P(3).Value);
Cleq_bpTd = evalRequirement(Requirements.Monotonic, P(4).Value);
Vals.Cleq = [Vals.Cleq ; Cleq_bpK ; Cleq_bpTd];
end
end
Функция стоимости требует, чтобы Средство моделирования запустило модель. Создайте средство моделирования и добавьте образцовые сигналы регистрировать, таким образом, их значения доступны функции стоимости.
Simulator = sdo.SimulationTest(mdl); % Ship Heading Angle Heading = Simulink.SimulationData.SignalLoggingInfo; Heading.BlockPath = 'sdoShipSteering/Ship Plant'; Heading.LoggingInfo.LoggingName = 'Heading'; Heading.LoggingInfo.NameMode = 1; Heading.OutputPortIndex = 1; % Normal Acceleration NormalAccel = Simulink.SimulationData.SignalLoggingInfo; NormalAccel.BlockPath = 'sdoShipSteering/Kinematics'; NormalAccel.LoggingInfo.LoggingName = 'NormalAccel'; NormalAccel.LoggingInfo.NameMode = 1; NormalAccel.OutputPortIndex = 4; % Tangential Acceleration TangenAccel = Simulink.SimulationData.SignalLoggingInfo; TangenAccel.BlockPath = 'sdoShipSteering/Kinematics'; TangenAccel.LoggingInfo.LoggingName = 'TangenAccel'; TangenAccel.LoggingInfo.NameMode = 1; TangenAccel.OutputPortIndex = 5; % Collect logged signals Simulator.LoggingInfo.Signals = [... Heading ; ... NormalAccel ; ... TangenAccel ];
Перед оптимизацией, настроенной средство моделирования для быстрой оценки путем включения Simulink Быстрого Перезапуска.
Simulator = fastRestart(Simulator, 'on');
Во время оптимизации решатель Simulink может сгенерировать предупреждение, если размер временного шага становится слишком небольшим. Временно подавите это предупреждение.
warnState = warning('query', 'Simulink:Engine:SolverMinStepSizeWarn'); warnState1 = warning('query', 'Simulink:Solver:Warning'); warnState2 = warning('query', 'SimulinkExecution:DE:MinStepSizeWarning'); warning('off', 'Simulink:Engine:SolverMinStepSizeWarn'); warning('off', 'Simulink:Solver:Warning'); warning('off', 'SimulinkExecution:DE:MinStepSizeWarning');
Чтобы оптимизировать, задайте указатель на функцию стоимости, которая использует Средство моделирования и Требования, заданные выше. Используйте анонимную функцию, которая берет один аргумент (переменные проекта) и вызывает целевую функцию. Наконец, вызовите sdo.optimize, чтобы оптимизировать переменные проекта, чтобы попытаться удовлетворить требования.
optimfcn = @(P) sdoShipSteering_Design(mdl, P, Simulator, Requirements); [Optimized_DesignVars, Info] = sdo.optimize(optimfcn, DesignVars);
Optimization started 11-Jan-2019 03:37:43
max First-order
Iter F-count f(x) constraint Step-size optimality
0 17 0 0.6127
1 34 0 0.3215 0.865 0.321
2 57 0 0.3079 0.174 0.308
3 103 0 0.3079 0.00127 0.308
Converged to an infeasible point.
fmincon stopped because the size of the current step is less than
the value of the step size tolerance but constraints are not
satisfied to within the value of the constraint tolerance.
Отображение указывает, что оптимизатор не смог удовлетворить все требования. Попробуйте оптимизированные переменные проекта в модели и постройте результаты. Направляющийся угол не в необходимом конверте переходного процесса, и общее ускорение все еще превышает допустимый уровень во время части поворота. Кроме того, поворачивающийся диаметр увеличился до 660 метров, таким образом, поворот не так труден как с ненастроенными усилениями.
sdo.setValueInModel(mdl, Optimized_DesignVars); hPlots = sdoShipSteeringPlots(mdl, Requirements, hPlots);
Чтобы попытаться соответствовать конструктивным требованиям, используйте результат оптимизации сверху в качестве стартовой точки и настройте дополнительные переменные. Добавьте устанавливает точки останова bpK и bpTd как переменные проекта. Максимальная скорость поставки составляет 15 м/с, и во время превращения его может замедлиться к 60% максимальной скорости или 9 м/с. Установите начальные значения точки останова быть равномерно распределенными между 9 и 15 м/с. Ограничьте минимальные значения точки останова к 9 м/с и ограничьте максимальные значения точки останова к 15 м/с.
DesignVars = Optimized_DesignVars;
DesignVars(3:4) = sdo.getParameterFromModel(mdl, {'bpK','bpTd'});
% Set initial values
DesignVars(3).Value = [9 11 13 15];
DesignVars(4).Value = [9 11 13 15];
% Constrain min and max values
DesignVars(3).Minimum = 9;
DesignVars(3).Maximum = 15;
DesignVars(4).Minimum = 9;
DesignVars(4).Maximum = 15;
% Set values in the model
sdo.setValueInModel(mdl, DesignVars);
Точки останова в блоке интерполяционной таблицы Simulink должны строго монотонно увеличиваться. Добавьте это в конструктивные требования.
Requirements.Monotonic = sdo.requirements.MonotonicVariable; optimfcn = @(P) sdoShipSteering_Design(mdl, P, Simulator, Requirements);
Оптимизируйте модель путем настройки всех четырех переменных проекта, чтобы видеть, могут ли все требования быть удовлетворены.
[Optimized_DesignVars, Info] = sdo.optimize(optimfcn, DesignVars);
Optimization started 11-Jan-2019 03:38:03
max First-order
Iter F-count f(x) constraint Step-size optimality
0 29 0 0.3079
1 61 0 0.1432 0.148 1.01
2 94 0 0.03626 0.0858 0.597
3 123 0 0.01911 0.0548 0.0859
4 153 0 0.007837 0.0341 0.00627
5 183 0 0 0.0256 0.000903
Local minimum found that satisfies the constraints.
Optimization completed because the objective function is non-decreasing in
feasible directions, to within the value of the optimality tolerance,
and constraints are satisfied to within the value of the constraint tolerance.
Отображение указывает, что оптимизатор смог удовлетворить все требования. Попробуйте оптимизированные переменные проекта в модели и постройте результаты. В графиках ниже, направляющийся угол в конверте переходного процесса, и общее ускорение в позволенной области значений 0,25 г. Кроме того, поворачивающийся диаметр составляет 615 метров, который более труден чем тогда, когда точки останова не были настроены.
sdo.setValueInModel(mdl, Optimized_DesignVars); hPlots = sdoShipSteeringPlots(mdl, Requirements, hPlots);
В этом примере объект поставки менялся в зависимости от скорости поставки, таким образом, усиления контроллера также должны были отличаться. Планирование усиления было реализовано с помощью интерполяционных таблиц. Путем настройки усилений и значений точки останова в контроллере, поставка смогла следовать за углом заголовка ссылки, также ограничивая общее ускорение гарантировать безопасную и удобную поездку для пассажиров.
Изучить, как оптимизировать интерполяционные таблицы в усилении, запланировало контроллер, использующий инструмент Response Optimization, см., "Что Оптимизация проекта Использует Требования Интерполяционной таблицы для Планирования Усиления (графический интерфейс пользователя)".
% Close the model and figures, and restore state of warnings. fastRestart(Simulator, 'off'); % restore fast restart settings bdclose(mdl) close(hPlots) warning(warnState); % restore state of warning warning(warnState1); % restore state of warning warning(warnState2); % restore state of warning
sdo.requirements.FunctionMatching | sdo.requirements.MonotonicVariable | sdo.requirements.PhasePlaneEllipse | sdo.requirements.PhasePlaneRegion | sdo.requirements.RelationalConstraint | sdo.requirements.SmoothnessConstraint