setdiff

Разность множеств для наблюдений набора данных массивов

Тип данных dataset может быть удален в будущем релизе. Чтобы работать с гетерогенными данными, используйте тип данных MATLAB^® table вместо этого. Смотрите MATLAB документация table для получения дополнительной информации.

Синтаксис

C = setdiff(A,B) C = setdiff(A,B,vars) C = setxor(A,B,vars,setOrder) [C,iA] = setxor(___)

Описание

C = setdiff(A,B) для массивов dataset A и B возвращают набор наблюдений, которые находятся в A, но не B с удаленными повторениями. Наблюдения в массиве набора данных C сортируются.

C = setdiff(A,B,vars) возвращает набор наблюдений, которые находятся в A, но не B, считая только переменные заданными в vars, с повторениями удаленный. Наблюдения в массиве набора данных C сортируются по этим переменным. Значения для переменных, не заданных в vars для каждого наблюдения в C, приняты от соответствующего наблюдения в A. Если существует несколько наблюдений в A, которые соответствуют наблюдению в C, те значения приняты от первого вхождения.

C = setxor(A,B,vars,setOrder) возвращает наблюдения в C в порядке, заданном setOrder.

[C,iA] = setxor(___) также возвращает индексный вектор iA, таким образом что C = A(iA,:). Если существуют повторенные наблюдения в A, то setxor возвращает индекс первого вхождения. Можно использовать любой из предыдущих входных параметров.

Входные параметры

A,B

Введите массивы набора данных.

vars

Массив строк или массив ячеек из символьных векторов, содержащий имена переменных или вектор целых чисел, содержащих числа переменного столбца. vars указывает на переменные, которые рассматривает setdiff.

Задайте vars как [], чтобы использовать его значение по умолчанию всех переменных.

setOrder

Флаг, указывающий на порядок сортировки для наблюдений в C. Возможные значения setOrder:

`'sorted'`	Наблюдения в `C` находятся в отсортированном порядке (значение по умолчанию).
`'stable'`	Наблюдения в `C` находятся в том же порядке, что они появляются в `A`.

Выходные аргументы

`C`	Массив набора данных с наблюдениями, которые находятся в `A`, но не `B` с удаленными повторениями. `C` находится в отсортированном порядке (по умолчанию) или порядке, заданном `setOrder`.
`iA`	Индексный вектор, указывая на наблюдения от `A`, которые находятся в `C`. Векторный `iA` содержит индекс к первому вхождению любых повторных наблюдений в `A`.

Примеры

развернуть все

Разность множеств двух массивов набора данных

Скрипт Open Live Script

Создайте скалярный массив структур, и затем преобразуйте его в два массива набора данных.

S(1,1).Name = 'CLARK';
S(1,1).Gender = 'M';
S(1,1).SystolicBP = 124;
S(1,1).DiastolicBP = 93;

S(2,1).Name = 'BROWN';
S(2,1).Gender = 'F';
S(2,1).SystolicBP = 122;
S(2,1).DiastolicBP = 80;

S(3,1).Name = 'MARTIN';
S(3,1).Gender = 'M';
S(3,1).SystolicBP = 130;
S(3,1).DiastolicBP = 92;

A = struct2dataset(S(1:2));
B = struct2dataset(S(2:3));

Пересечение A и B является вторым наблюдением с фамилией BROWN.

Возвратите разность множеств A и B.

[C,iA] = setdiff(A,B)

C = 
    Name           Gender     SystolicBP    DiastolicBP
    'CLARK'        'M'        124           93

iA = 1

Первое наблюдение в A не присутствует в B.

Темы

Массивы набора данных

Документация