Скрытые состояния модели Маркова и эмиссия
[seq,states] = hmmgenerate(len,TRANS,EMIS)
hmmgenerate(...,'Symbols',SYMBOLS)
hmmgenerate(...,'Statenames',STATENAMES)
[seq,states] = hmmgenerate(len,TRANS,EMIS) берет известную модель Маркова, заданную матрицей вероятности перехода TRANS и матрица вероятности эмиссии EMIS, и использует его, чтобы сгенерировать
Случайная последовательность seq символов эмиссии
Случайная последовательность states состояний
Длиной и seq и states является len. TRANS(i,j) является вероятностью перехода от i состояния, чтобы утвердить j. EMIS(k,l) является вероятностью, что символ l испускается от k состояния.
Функциональный hmmgenerate начинается с модели в состоянии 1 на шаге 0 до первой эмиссии. Модель затем делает переход, чтобы утвердить i1, с вероятностью T1i1, и генерирует эмиссию ak1 с вероятностью Ei1k11. hmmgenerate возвращает i1 как первую запись states и ak1 как первая запись seq.
hmmgenerate(...,'Symbols',SYMBOLS) задает символы, которые испускаются. SYMBOLS может быть задан как числовой массив, массив строк или массив ячеек из символьных векторов. Символы по умолчанию являются целыми числами 1 через N, где N является количеством возможной эмиссии.
hmmgenerate(...,'Statenames',STATENAMES) задает имена состояний. STATENAMES может быть задан как числовой массив, массив строк или массив ячеек из символьных векторов. Именами состояния по умолчанию является 1 через M, где M является количеством состояний.
Поскольку модель всегда начинается в состоянии 1, чьи вероятности перехода находятся в первой строке TRANS в следующем примере, первая запись вывода states быть 1 с вероятностью 0.95 и 2 с вероятностью 0.05.
trans = [0.95,0.05;
0.10,0.90];
emis = [1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6;
1/10 1/10 1/10 1/10 1/10 1/2];
[seq,states] = hmmgenerate(100,trans,emis)
[seq,states] = hmmgenerate(100,trans,emis,...
'Symbols',{'one','two','three','four','five','six'},...
'Statenames',{'fair';'loaded'})