Крест подтверждает уменьшение (сокращение) ансамбль
vals = cvshrink(ens)
[vals,nlearn]
= cvshrink(ens)
[vals,nlearn]
= cvshrink(ens,Name,Value)
возвращает vals
= cvshrink(ens
)L
-by-T
матрица с перекрестными подтвержденными значениями среднеквадратической ошибки. L
является количеством значений lambda
в структуре ens.Regularization
. T
является количеством значений threshold
на слабых весах ученика. Если ens
не заполнил свойство Regularization
метод regularize
, передайте пару "имя-значение" lambda
.
[
возвращает vals
,nlearn
]
= cvshrink(ens
)L
-by-T
матрица среднего количества учеников в перекрестном подтвержденном ансамбле.
[
крест подтверждает с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары vals
,nlearn
]
= cvshrink(ens
,Name,Value
)Name,Value
. Можно задать несколько аргументов пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,…,NameN,ValueN
.
|
Ансамбль регрессии, созданный с |
Укажите необязательные аргументы в виде пар ""имя, значение"", разделенных запятыми.
Имя (Name) — это имя аргумента, а значение (Value) — соответствующее значение.
Name
должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.
|
Раздел, созданный с |
|
Валидация затяжки тестирует заданную часть данных и использует остальную часть данных для обучения. Задайте числовой скаляр от |
|
Количество сгибов, чтобы использовать в перекрестном подтвержденном дереве, положительном целом числе. Если вы не предоставляете метод перекрестной проверки, Значение по умолчанию: |
|
Вектор неотрицательных значений параметров регуляризации для лассо. Если пустой, Значение по умолчанию: |
|
Используйте перекрестную проверку, "пропускают один" путем установки на |
|
Числовой вектор с более низкими сокращениями на весах для слабых учеников. Значение по умолчанию: |
|
|
|
|