Класс: RegressionSVM
Перекрестная подтвержденная модель регрессии машины вектора поддержки
CVMdl = crossval(mdl)
CVMdl = crossval(mdl,Name,Value)
возвращает перекрестную подтвержденную (разделенную) модель регрессии машины вектора поддержки, CVMdl
= crossval(mdl
)CVMdl
, из обученной модели регрессии SVM, mdl
.
возвращает перекрестную подтвержденную модель с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары CVMdl
= crossval(mdl
,Name,Value
)Name,Value
.
Вместо обучения модель регрессии SVM и затем перекрестная проверка его, можно создать перекрестную подтвержденную модель непосредственно при помощи fitrsvm
и задающий любой из этих аргументов пары "имя-значение": 'CrossVal'
, 'CVPartition'
, 'Holdout'
, 'Leaveout'
или 'KFold'
.
[1] Нэш, W.J., Т. Л. Селлерс, С. Р. Тэлбот, А. Дж. Которн и В. Б. Форд. Биология Генеральной совокупности Морского ушка (разновидности Haliotis) на Тасмании. I. Морское ушко Blacklip (H. rubra) от Северного Побережья и Островов Пролива Басса, Морского Деления Рыболовства, Технического отчета № 48, 1994.
[2] Во, S. Расширяя и Каскадная Корреляция сравнительного тестирования, кандидатская диссертация, Кафедра информатики, Университет Тасмании, 1995.
[3] Кларк, D., З. Шретер, А. Адамс. Количественное Сравнение Dystal и Backpropagation, представленного австралийской Конференции по Нейронным сетям, 1996.
[4] Личмен, M. Репозиторий машинного обучения UCI, [http://archive.ics.uci.edu/ml]. Ирвин, CA: Калифорнийский университет, школа информатики и вычислительной техники.
CompactRegressionSVM
| RegressionPartitionedSVM
| RegressionSVM
| fitrsvm
| kfoldLoss
| kfoldPredict