Этот пример использует данные о морском ушке из Репозитория Машинного обучения UCI. Загрузите данные и сохраните их в вашем текущем каталоге с именем 'abalone.data'. Считайте данные в table.

tbl = readtable('abalone.data','Filetype','text','ReadVariableNames',false);
rng default  % for reproducibility

Выборочные данные содержат 4 177 наблюдений. Все переменные прогноза непрерывны за исключением sex, который является категориальной переменной с возможными значениями 'M' (для штекеров), 'F' (для розеток), и 'I' (для младенцев). Цель состоит в том, чтобы предсказать количество звонков на морском ушке, и таким образом определить его возраст, с помощью физических измерений.

Обучите модель регрессии SVM к данным, с помощью Гауссовой функции ядра с автоматической шкалой ядра. Стандартизируйте данные.

mdl = fitrsvm(tbl,'Var9','KernelFunction','gaussian','KernelScale','auto','Standardize',true);

Используйте обученную модель, чтобы предсказать значения ответа на основе исходных данных.

yfit = resubPredict(mdl);

Отобразите первые десять предсказанных ответов вместе с фактическими значениями ответа.

[mdl.Y(1:10),yfit(1:10)]

ans =

   15.0000    8.1836
    7.0000    8.3545
    9.0000   10.9383
   10.0000    9.3446
    7.0000    6.4042
    8.0000    7.7910
   20.0000   13.8275
   16.0000   11.7959
    9.0000    9.5724
   19.0000   13.6909

Левый столбец показывает фактический ответ, и правый столбец показывает соответствующий предсказанный ответ.