статистика::

Сгенерируйте генератор случайных чисел для нормальных отклонений

Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.

Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразовывают Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.

Синтаксис

stats::normalRandom(m, v, <Seed = s>)

Описание

stats::normalRandom(m, v) возвращает процедуру, которая производит нормальные отклонения (случайные числа) со средним m и отклонением v> 0.

Процедура f := stats::normalRandom(m, v) может быть названа в форме f(). Возвращаемое значение f() является или числом с плавающей запятой или символьным выражением:

Если m и v могут быть преобразованы в числа с плавающей запятой, f() возвращает действительное число с плавающей точкой. В противном случае на символьный звонок stats::normalRandom(m, v)() отвечают.

Численные значения m и v только приняты, если они действительны, и v положителен.

Значения X = f() распределяются случайным образом согласно кумулятивной функции распределения нормального распределения с параметрами m и v. Для любого действительного x, вероятность, что Xx дают

.

Без опции Seed = s, начальный seed выбран внутренне. Этот начальный seed установлен в значение по умолчанию, когда MuPAD® запускается. Таким образом, каждый раз, когда MuPAD запускается или повторно инициализируется с функцией reset, случайные генераторы производят те же последовательности чисел.

Примечание

В отличие от функционального random, генераторы, произведенные stats::normalRandom, не реагируют на переменную окружения SEED.

Для эффективности рекомендуется произвести последовательности случайных чисел K через

f := stats::normalRandom(m, v): f() $k = 1..K;

вместо

stats::normalRandom(m, v)() $k = 1..K;

Последний вызов производит последовательность генераторов, каждый из которых называется однажды. Также отметьте это

stats::normalRandom(m, v, Seed = n)() $k = 1..K;

не производит случайную последовательность, потому что последовательность недавно инициализированных генераторов была бы создана каждый из них производящий тот же номер.

Взаимодействия среды

Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS, который определяет числовую рабочую точность.

Примеры

Пример 1

Мы генерируем нормальные отклонения со средним значением 2 и отклонение:

f := stats::normalRandom(2, 3/4): f() $ k = 1..4

delete f:

Пример 2

С символьными параметрами не могут быть произведены никакие случайные числа с плавающей запятой:

f := stats::normalRandom(m, v): f()

Когда m и v оценивают к вещественным числам, f начинает производить случайные числа с плавающей точкой:

m := PI: v := 1/8: f() $ k = 1..4

delete f, m, v:

Пример 3

Мы используем опцию Seed = s, чтобы воспроизвести последовательность случайных чисел:

f := stats::normalRandom(PI, 3, Seed = 1): f() $ k = 1..4

g := stats::normalRandom(PI, 3, Seed = 1): g() $ k = 1..4

f() = g(), f() = g()

delete f, g:

Параметры

m

Среднее значение: арифметическое выражение, представляющее действительное значение

v

Отклонение: арифметическое выражение, представляющее положительное действительное значение

Опции

Seed

Опция, заданная как Seed = s

Инициализирует случайный генератор с целочисленным seed s. s может также быть опцией CurrentTime, чтобы заставить seed зависеть от текущего времени.

Эта опция служит для генерации генераторов, которые возвращают предсказуемые последовательности псевдослучайных чисел. Генератор инициализируется с seed s, который может быть произвольным целым числом. Несколько генераторов с тем же начальным seed производят ту же последовательность чисел.

Когда эта опция используется, параметры, m и v должны быть конвертируемыми к подходящим числам с плавающей запятой в то время, когда случайный генератор сгенерирован.

Возвращаемые значения

процедура.

Алгоритмы

Реализованный алгоритм для вычисления нормальных отклонений использует метод Поля-Mueller. Для получения дополнительной информации см.: Д. Нут, Получисловые Алгоритмы (1998), Издание 2, стр 122.

Смотрите также

Функции MuPAD

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте