статистика::
Сгенерируйте генератор случайных чисел для однородно непрерывного, отклоняется
Блокноты MuPAD® будут демонтированы в будущем релизе. Используйте live скрипты MATLAB® вместо этого.
Live скрипты MATLAB поддерживают большую часть функциональности MuPAD, хотя существуют некоторые различия. Для получения дополнительной информации смотрите, Преобразовывают Notebook MuPAD в Live скрипты MATLAB.
Синтаксис
stats::uniformRandom(a, b, <Seed = s>)
Описание
stats::uniformRandom(a, b) возвращает процедуру, которая производит однородно непрерывный, отклоняется (случайные числа) на интервале
.
Процедура f := stats::uniformRandom(a, b) может быть названа в форме f(). Возвращаемое значение f() является или числом с плавающей запятой или символьным выражением:
Если a и b могут быть преобразованы в числа с плавающей запятой, то f() возвращает число с плавающей точкой между a и b.
Во всех других случаях stats::uniformRandom(a, b)() возвращен символически.
Численные значения a и b только приняты, если они действительны и a ≤ b.
Значения X = f() распределяются случайным образом согласно кумулятивной функции распределения равномерного распределения на интервале
. Для любого a ≤ x ≤ b, вероятность, что X ≤ x дают
.
Без опции Seed = s, начальный seed выбран внутренне. Этот начальный seed установлен в значение по умолчанию, когда MuPAD® запускается. Таким образом, каждый раз, когда MuPAD запускается или повторно инициализируется с функцией reset, случайные генераторы производят те же последовательности чисел.
Примечание
В отличие от функционального random, генераторы, произведенные stats::uniformRandom, не реагируют на переменную окружения SEED.
Для эффективности рекомендуется произвести последовательности случайных чисел K через f := stats::uniformRandom(a, b): f() $ k = 1..K, а не stats::uniformRandom(a, b)() $ k = 1..K последний вызов производит последовательность генераторов, каждый из которых называется однажды. Также отметьте это
stats::uniformRandom(a, b, Seed = n)() $k = 1..K;
не производит случайную последовательность, потому что последовательность недавно инициализированных генераторов была бы создана каждый из них производящий тот же номер.
Взаимодействия среды
Функция чувствительна к переменной окружения DIGITS, который определяет числовую рабочую точность.
Примеры
Пример 1
Мы генерируем универсальную форму, отклоняется на интервале
:
f := stats::uniformRandom(2, 7): f() $ k = 1..4
delete f:
Пример 2
С символьными параметрами не могут быть произведены никакие случайные числа с плавающей запятой:
f := stats::uniformRandom(a, b): f()
Когда a и b оценивают к вещественным числам, f начинает производить случайные числа с плавающей точкой:
a := PI: b := 10: f() $ k = 1..4
delete f, a, b:
Пример 3
Мы используем опцию Seed = s, чтобы воспроизвести последовательность случайных чисел:
f := stats::uniformRandom(0, 10, Seed = 10^3): f() $ k = 1..4
g := stats::uniformRandom(0, 10, Seed = 10^3): g() $ k = 1..4
f() = g(), f() = g()
delete f, g:
Параметры
|
арифметические выражения, представляющие действительные значения; a ≤ b принят. |
Опции
|
Опция, заданная как Инициализирует случайный генератор с целочисленным seed Эта опция служит для генерации генераторов, которые возвращают предсказуемые последовательности псевдослучайных чисел. Генератор инициализируется с seed Когда эта опция используется, параметры |
Возвращаемые значения
Алгоритмы
Универсальная форма отклоняется на интервале
, производятся через a + (b - a)* frandom().