wcodemat
Расширенное матричное масштабирование псевдоцвета
Синтаксис
Y = wcodemat(X)
Y = wcodemat(X,NBCODES)
Y = wcodemat(X,NBCODES,OPT)
Y = wcodemat(X,NBCODES,OPT,ABSOL)
Описание
wcodemat повторно масштабирует входную матрицу к заданной области значений для отображения. Если заданная область значений является полным спектром текущей палитры, wcodemat подобен в поведении imagesc.
Y = wcodemat(X) повторно масштабирует матричный X к целым числам в области значений [1,16].
Y = wcodemat(X,NBCODES) повторно масштабирует вход X как целые числа в области значений [1, NBCODES]. Значение по умолчанию NBCODES равняется 16.
Y = wcodemat(X,NBCODES,OPT) повторно масштабирует матрицу по измерению, заданному OPT. OPT может быть одним из: 'column' (или 'c'), 'row' (или 'r'), и 'mat' (или 'm'). 'rows' масштабирует построчный X, 'column' масштабирует X по столбцам, и 'mat' масштабирует X глобально. Значением по умолчанию OPT является 'mat'.
Y = wcodemat(X,NBCODES,OPT,ABSOL) повторно масштабирует входную матрицу X на основе абсолютных значений записей в X, если ABSOL является ненулевым, или на основе значений со знаком X, если ABSOL равен нулю. Значение по умолчанию ABSOL равняется 1.
Примеры
Расширенное матричное масштабирование псевдоцвета
Уровень шкалы коэффициенты приближения глобально к полному спектру палитры.
Загрузите изображение.
load woman;Получите область значений палитры.
NBCOL = size(map,1);
Получите 2D dwt использование вейвлета Хаара.
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1');Отобразитесь, не масштабируясь и с масштабированием.
image(cA1);
colormap(map);
title('Unscaled Image');
figure
image(wcodemat(cA1,NBCOL));
colormap(map);
title('Scaled Image');