Расширенное матричное масштабирование псевдоцвета
Y = wcodemat(X)
Y = wcodemat(X,NBCODES)
Y = wcodemat(X,NBCODES,OPT)
Y = wcodemat(X,NBCODES,OPT,ABSOL)
wcodemat повторно масштабирует входную матрицу к заданной области значений для отображения. Если заданная область значений является полным спектром текущей палитры, wcodemat подобен в поведении imagesc.
Y = wcodemat(X) повторно масштабирует матричный X к целым числам в области значений [1,16].
Y = wcodemat(X,NBCODES) повторно масштабирует вход X как целые числа в области значений [1, NBCODES]. Значение по умолчанию NBCODES равняется 16.
Y = wcodemat(X,NBCODES,OPT) повторно масштабирует матрицу по измерению, заданному OPT. OPT может быть одним из: 'column' (или 'c'), 'row' (или 'r'), и 'mat' (или 'm'). 'rows' масштабирует построчный X, 'column' масштабирует X по столбцам, и 'mat' масштабирует X глобально. Значением по умолчанию OPT является 'mat'.
Y = wcodemat(X,NBCODES,OPT,ABSOL) повторно масштабирует входную матрицу X на основе абсолютных значений записей в X, если ABSOL является ненулевым, или на основе значений со знаком X, если ABSOL равен нулю. Значение по умолчанию ABSOL равняется 1.
Уровень шкалы коэффициенты приближения глобально к полному спектру палитры.
Загрузите изображение.
load woman;Получите область значений палитры.
NBCOL = size(map,1);
Получите 2D dwt использование вейвлета Хаара.
[cA1,cH1,cV1,cD1] = dwt2(X,'db1');Отобразитесь, не масштабируясь и с масштабированием.
image(cA1);
colormap(map);
title('Unscaled Image');
figure
image(wcodemat(cA1,NBCOL));
colormap(map);
title('Scaled Image');