Используйте сверточную нейронную сеть (CNN) в классификации модуляций. Вы генерируете синтетический продукт, поврежденные каналом формы волны. Используя сгенерированные формы волны как обучающие данные, вы обучаете CNN классификации модуляций. Вы затем тестируете CNN с оборудованием программно определяемого радио (SDR) и беспроводными сигналами.

Передайте и получите данные с помощью непрямоугольного 16-ary созвездия в присутствии Гауссова шума. Покажите график рассеивания шумного созвездия и оцените коэффициент ошибок символа (SER) для двух различных отношений сигнал-шум.

Создайте пару модулятора/демодулятора ортогональной модуляции деления частоты (OFDM) и задавать их экспериментальные индексы. Системный объект модулятора OFDM позволяет вам задать экспериментальные индексы поднесущей, сопоставимые с ограничениями, описанными в comm.OFDMModulator.info. В этом примере, для передачи OFDM по 3x2 канал, экспериментальные индексы создаются для каждой из трех антенн передачи. Кроме того, экспериментальные индексы отличаются между четными и нечетными символами.