Оптимизируйте дифференциальные импульсные параметры модуляции кода
predictor = dpcmopt(training_set,ord)
[predictor,codebook,partition] = dpcmopt(training_set,ord,len)
[predictor,codebook,partition] = dpcmopt(training_set,ord,ini_cb)
predictor = dpcmopt(training_set,ord)
возвращает вектор, представляющий прогнозирующую передаточную функцию порядка ord
это подходит для обучающих данных в векторном training_set
. predictor
вектор-строка из длины ord
+1. Смотрите Представляют Предикторы для больше о его формате.
dpcmopt
оптимизирует для данных в training_set
. Для лучших результатов, training_set
должно быть похоже на данные, которые вы планируете квантовать.
[predictor,codebook,partition] = dpcmopt(training_set,ord,len)
совпадает с синтаксисом выше, за исключением того, что он также возвращает соответствующую оптимизированную книгу шифров и векторы раздела codebook
и partition
. len
целое число, которое предписывает длину codebook
раздел
вектор длины len
- 1. Смотрите Представляют Разделы, Представляют Книги шифров или страницу с описанием для quantiz
в этой главе, для описания форматов partition
и codebook
.
[predictor,codebook,partition] = dpcmopt(training_set,ord,ini_cb)
совпадает с первым синтаксисом, за исключением того, что он также возвращает соответствующую оптимизированную книгу шифров и векторы раздела codebook
и partition
. ini_cb
, вектор длины по крайней мере 2, исходное предположение значений книги шифров. Выход codebook
вектор той же длины как ini_cb
. Выход partition
вектор, длина которого является той меньше, чем длина codebook
.
Смотрите Пример: Оптимизированные и Неоптимизированные Параметры Сравнения DPCM для примера, который использует dpcmopt
.