RLS Linear Equalizer
(Чтобы быть удаленным), Компенсируют использующий линейный эквалайзер, который обновляет веса с помощью алгоритма RLS
Библиотека
Эквалайзеры
RLS Линейный Эквалайзер будет удален в будущем релизе. Используйте Linear Equalizer вместо этого.
Описание
Блок RLS Linear Equalizer использует линейный эквалайзер и алгоритм RLS, чтобы компенсировать линейно модулируемый сгенерированный модулированный сигнал через дисперсионный канал. Во время симуляции блок использует алгоритм RLS, чтобы обновить веса, однажды на символ. Когда вы устанавливаете параметр Number of samples per symbol на 1, затем блок реализует расположенный с интервалами символом (т.е. T-spaced) эквалайзер и обновляет веса фильтра однажды для каждого символа. Когда вы устанавливаете параметр Number of samples per symbol на значение, больше, чем 1, блок обновляет веса один раз в N th выборка, для незначительно расположенный с интервалами (т.е. T/N-spaced) эквалайзер.
Сигналы ввода и вывода
Input порт принимает на вход сигнал в виде вектора - столбца или скалярной величины. Desired порт получает обучающую последовательность с длиной, которая меньше чем или равна количеству символов в Input сигнал. Допустимые учебные символы являются теми символами, перечисленными в векторе Signal constellation.
Установите параметр Reference tap, таким образом, он больше нуля и меньше, чем значение для параметра Number of taps.
Порт пометил Equalized выводит результат процесса эквализации.
Можно сконфигурировать блок, чтобы иметь один или несколько из этих дополнительных портов:
Modeвходной параметр.Errвыведите для сигнала ошибки, который является различием междуEqualizedвыведите и ссылочный сигнал. Ссылочный сигнал состоит из учебных символов в учебном режиме и обнаруженных символов в противном случае.Weightsвывод .
Направленный на решение режим и учебный режим
Чтобы изучить условия, при которых эквалайзер действует в учебном или направленном на решение режиме, смотрите Эквализацию.
Задержка эквалайзера
Для соответствующей эквализации необходимо установить параметр Reference tap так, чтобы это превысило задержку, в символах, между модулятором передатчика выход и входом эквалайзера. Когда этому условию удовлетворяют, общая задержка, в символах, между модулятором выход и эквалайзером, выход равен
1 + (Reference tap-1) / (Number of samples per symbol)
Поскольку задержка канала обычно неизвестна, установившаяся практика должна установить ссылочное касание на центральное касание.
Параметры
- Number of taps
Количество касаний в фильтре линейного эквалайзера.
- Number of samples per symbol
Количество входных выборок для каждого символа.
- Signal constellation
Вектор комплексных чисел, который задает созвездие для модуляции.
- Reference tap
Положительное целое число, меньше чем или равное количеству касаний в эквалайзере.
- Forgetting factor
Фактор упущения алгоритма RLS, номера между 0 и 1.
- Inverse correlation matrix
Начальное значение для матрицы обратной корреляции. Матрица должна быть N на n, где N является количеством касаний.
- Initial weights
Вектор, который перечисляет начальные веса для касаний.
- Mode input port
Когда вы устанавливаете этот флажок, блок имеет входной порт, который позволяет вам переключаться между учебным и направленным на решение режимом. Для обучения вход режима должен быть 1, и для направленного решения, режим должен быть 0. Для каждой системы координат, в которой вход режима равняется 1 или не существующий, эквалайзер обучается в начале системы координат для длины желаемого сигнала.
- Output error
Когда вы устанавливаете этот флажок, блок выводит сигнал ошибки, который является различием между компенсируемым сигналом и ссылочным сигналом.
- Output weights
Когда вы устанавливаете этот флажок, блок выводит текущие веса.
Ссылки
[1] Farhang-Boroujeny, B., адаптивные фильтры: теория и приложения, Чичестер, Англия, Вайли, 1998.
[2] Haykin, Саймон, адаптивная теория фильтра, треть Эд., верхний Сэддл-Ривер, Нью-Джерси, Prentice Hall, 1996.
[3] Kurzweil, Джек, введение в цифровую связь, Нью-Йорк, Вайли, 2000.
[4] Proakis, Джон Г., цифровая связь, четвертый Эд., Нью-Йорк, McGraw-Hill, 2001.