Спроектируйте повышенные фильтры косинуса Используя функции MATLAB
Разделите обзор
rcosdesign функционируйте проекты (но не применяется), фильтры этих типов:
Конечная импульсная характеристика (FIR) повысила фильтр косинуса
КИХ-квадратный корень повысил фильтр косинуса
Функция возвращает КИХ-коэффициенты, как выведено.
Пример проектируя квадратный корень повышенный фильтр косинуса
Например, команда ниже проектирует повышенный КИХ-фильтр косинуса квадратного корня со спадом 0,25, промежутком фильтра 6 символов и фактором сверхдискретизации 2.
sps = 2; num = rcosdesign(0.25, 6, sps)
num =
Columns 1 through 7
-0.0265 0.0462 0.0375 -0.1205 -0.0454 0.4399 0.7558
Columns 8 through 13
0.4399 -0.0454 -0.1205 0.0375 0.0462 -0.0265Здесь, векторный num содержит коэффициенты фильтра, в порядке возрастания степеней z-1.
Можно использовать upfirdn функционируйте, чтобы отфильтровать данные с повышенным фильтром косинуса, сгенерированным rcosdesign. Следующий код иллюстрирует это использование:
d = 2*randi([0 1], 100, 1)-1; f = upfirdn(d, num, sps); eyediagram(f(7:200),sps)
Глазковая диаграмма показывает несовершенный глаз потому что num характеризует фильтр квадратного корня.