Повышенный Фильтр Передачи Косинуса и Повышенный Косинус Получают блоки Фильтра, спроектированы для повышенной фильтрации косинуса. Каждый блок может применяться, квадратный корень повысил фильтр косинуса или нормальный повышенный фильтр косинуса к сигналу. Можно варьироваться фактор спада и промежуток фильтра.
Повышенный Фильтр Передачи Косинуса и Повышенный Косинус Получают блоки Фильтра, адаптируются для использования в передатчике и получателе, соответственно. Фильтр передачи выводит сверхдискретизированный (интерполированный) сигнал, в то время как получить фильтр ожидает, что его входной сигнал будет сверхдискретизирован. Получить фильтр позволяет вам выбрать, иметь ли блок, прореживают (десятикратно уменьшают) отфильтрованный сигнал прежде, чем отправить его в выходной порт.
Оба повышенных блока фильтра косинуса вводят задержку распространения, как описано в Групповой задержке.
Эта модель показывает, как разделить фильтрацию одинаково между фильтром передатчика, и фильтр получателя при помощи пары квадратного корня повысил фильтры косинуса.
Использование повышенных фильтров косинуса двух соответствующих квадратных корней эквивалентно одному нормальному повышенному фильтру косинуса. Чтобы видеть это проиллюстрировало, загрузите модель doc_rrcfiltercompare путем ввода следующего в командной строке MATLAB.
doc_rrcfiltercompare
Фильтры совместно используют тот же промежуток и используют те же выборки номера на символ, но фильтры на верхнем пути имеют форму квадратного корня, в то время как фильтр на более низком пути имеет нормальную форму.
Запустите модель и наблюдайте схемы созвездия и глаз. Производительность почти идентична для этих двух методов. Обратите внимание на то, что ограниченная импульсная характеристика практического квадратного корня повысила причины фильтров косинуса, незначительные различия между ответом двух расположенных каскадом квадратных корней повысили фильтры косинуса и ответ одного повышенного фильтра косинуса.
