Exponenta Banner

flatMap

Класс: matlab.compiler.mlspark.RDD
Пакет: matlab.compiler.mlspark

Возвратите новый RDD первым применением функции ко всем элементам существующего RDD и затем выравнивания результатов

расширьте все на странице

Синтаксис

result = flatMap(obj,func,varargin)

Описание

result = flatMap(obj,func,varargin) возвращает новый result RDD первым применением функционального func ко всем элементам obj, и затем выравнивание результатов.

Входные параметры

развернуть все

Вход RDD, на который применяется функция, задал как RDD объект.

Функция, которая будет применена к каждому элементу во входе RDD, определил функцией указатель.

Пример:

Типы данных: function_handle

Представление списка входных параметров переменной длины вводит к функции, которая применяется.

Выходные аргументы

развернуть все

Выход RDD, возвращенный как RDD объект.

Примеры

развернуть все

%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% flatMap
inRDD = sc.parallelize({'A','B'});
flatRDD = inRDD.flatMap(@(x)({x,1}));
viewRes = flatRDD.collect()

Смотрите также

| | | |

Введенный в R2017b

Документация MATLAB Compiler
Поддержка