Исследование структуры графовой базы данных

В этом примере показано, как пересечь график и исследовать его структуру с помощью интерфейса MATLAB® для Neo4j®. Для получения дополнительной информации об интерфейсе MATLAB к Neo4j, смотрите Рабочий процесс Базы данных Графика для Интерфейсов БД Neo4j.

Примите, что вам сохранили данные о графике в базе данных Neo4j, которая представляет социальное окружение. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один ключ name уникального свойства со значением в пределах от User1 через User7. Каждое отношение имеет тип knows.

Локальная машина размещает базу данных Neo4j с номером порта 7474, имя пользователя neo4j, и пароль matlab. Этот рисунок обеспечивает визуальное представление данных в базе данных.

Соединитесь с базой данных Neo4j

Создайте объект neo4jconn связи Neo4j использование http://localhost:7474/db/data URL, имя пользователя neo4j, и пароль matlab.

url = 'http://localhost:7474/db/data';
username = 'neo4j';
password = 'matlab';

neo4jconn = neo4j(url,username,password);

Проверяйте Message свойство объекта neo4jconn связи Neo4j. Пустой Message свойство указывает на успешную связь.

neo4jconn.Message

ans =

     []

Исследуйте структуру целого графика

Найдите все метки узла в базе данных Neo4j с помощью объекта neo4jconn связи Neo4j.

nlabels = nodeLabels(neo4jconn)

nlabels = 1×1 cell array
    {'Person'}

Найдите все типы связей в базе данных Neo4j.

reltypes = relationTypes(neo4jconn)

reltypes = 1×1 cell array
    {'knows'}

Найдите, что свойство вводит базу данных Neo4j.

propkeys = propertyKeys(neo4jconn)

propkeys = 15×1 cell array
    {'Name'       }
    {'property'   }
    {'title'      }
    {'Description'}
    {'EndNodes'   }
    {'Location'   }
    {'EndDate'    }
    {'Address'    }
    {'Project'    }
    {'Department' }
    {'StartDate'  }
    {'Title'      }
    {'Date'       }
    {'Weight'     }
    {'name'       }

Ищите узлы

Ищите все узлы с меткой Person узла. nodesinfo выходной аргумент содержит метки узла, данные об узле и Neo4jNode объекты для каждого совпадающего узла.

nlabel = 'Person';

nodesinfo = searchNode(neo4jconn,nlabel)

nodesinfo=7×3 table
         NodeLabels      NodeData                  NodeObject             
         __________    ____________    ___________________________________

    0     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    1     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    2     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    3     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    4     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    5     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
    9     'Person'     [1×1 struct]    [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]

Ищите узел с идентификатором узла 2. nodeinfo выходной аргумент содержит идентификатор узла, данные об узле и метки узла для узла с идентификатором узла 2.

nodeid = 2;

nodeinfo = searchNodeByID(neo4jconn,nodeid)

nodeinfo = 
  Neo4jNode with properties:

        NodeID: 2
      NodeData: [1×1 struct]
    NodeLabels: 'Person'

Ищите отношения

Ищите входящие типы связей, которые принадлежат узлу nodeinfo.

nodereltypes = nodeRelationTypes(nodeinfo,'in')

nodereltypes = 1×1 cell array
    {'knows'}

Ищите степень всех входящих отношений, которые принадлежат узлу nodeinfo.

degree = nodeDegree(nodeinfo,'in')

degree = struct with fields:
    knows: 1

Ищите отношение с идентификатором узла 4.

relationid = 4;

relationinfo = searchRelationByID(neo4jconn,relationid)

relationinfo = 
  Neo4jRelation with properties:

      RelationID: 4
    RelationData: [1×1 struct]
     StartNodeID: 3
    RelationType: 'knows'
       EndNodeID: 5

Ищите все входящие отношения, которые принадлежат узлу nodeinfo. relinfo выходной аргумент содержит данные о запуске и конечных узлах и всех совпадающих отношениях от узла источника.

relinfo = searchRelation(neo4jconn,nodeinfo,'in')

relinfo = struct with fields:
       Origin: 2
        Nodes: [2×3 table]
    Relations: [1×5 table]

Получите целый график

Получите целый график с помощью узла, маркирует nlabels.

graphinfo = searchGraph(neo4jconn,nlabels)

graphinfo = struct with fields:
        Nodes: [7×3 table]
    Relations: [8×5 table]

graphinfo содержит данные об узле для всех, запускаются и конечные узлы для каждого совпадающего отношения. graphinfo также содержит данные об отношении для каждого совпадающего отношения.

Закройте соединение с базой данных

close(neo4jconn)

Внешние веб-сайты

Документация Neo4j

Документация