В этом примере показано, как искать социальное окружение, чтобы найти друзей второй степени человека, с помощью интерфейса MATLAB® для Neo4j®. Примите, что у вас есть данные о графике, которые хранятся на базе данных Neo4j, которая представляет социальное окружение. Эта база данных имеет семь узлов и восемь отношений. Каждый узел имеет только один ключ name уникального свойства со значением в пределах от User1 через User7. Каждое отношение имеет, вводят knows.
Найти друзей второй степени User1, используйте интерфейс MATLAB для Neo4j и digraph объект. Для получения дополнительной информации об интерфейсе MATLAB к Neo4j, смотрите Рабочий процесс Базы данных Графика для Интерфейсов БД Neo4j.
Локальная машина размещает базу данных Neo4j с номером порта 7474, имя пользователя neo4j, и пароль matlab. Для визуального представления данных в базе данных смотрите этот рисунок.
Создайте объект neo4jconn связи Neo4j использование http://localhost:7474/db/data URL, имя пользователя neo4j, и пароль matlab.
url = 'http://localhost:7474/db/data'; username = 'neo4j'; password = 'matlab'; neo4jconn = neo4j(url,username,password);
Проверяйте Message свойство объекта neo4jconn связи Neo4j. Пустой Message свойство указывает на успешную связь.
neo4jconn.Message
ans =
[]
Найдите узел, который имеет метку Person узла с именем свойства User1.
user1 = searchNode(neo4jconn,'Person','PropertyKey','name', ... 'PropertyValue','User1')
user1 =
Neo4jNode with properties:
NodeID: 0
NodeData: [1×1 struct]
NodeLabels: 'Person'
Найдите исходящие отношения для User1. Чтобы ограничить поиск отношениями с расстоянием два или меньше, задайте 2 как значение аргумента пары "имя-значение" 'Distance'.
user1_relation = searchRelation(neo4jconn,user1,'out','Distance',2)
user1_relation = struct with fields:
Origin: 0
Nodes: [4×3 table]
Relations: [4×5 table]
Используя таблицу user1_relation.Nodes, получите доступ к name свойство для каждого узла, который появляется в NodeData переменная таблицы.
Присвойте таблицу user1_relation.Nodes к nodestable.
nodestable = user1_relation.Nodes
nodestable=4×3 table
NodeLabels NodeData NodeObject
__________ ____________ ___________________________________
0 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
1 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
2 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
3 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
Присвойте имена строки для каждой строки в таблице nodestable к rownames.
rownames = nodestable.Properties.RowNames
rownames = 4×1 cell array
{'0'}
{'1'}
{'2'}
{'3'}
Доступ к NodeData переменная из nodestable для каждой строки. nodedata содержит массив структур.
nodedata = [nodestable.NodeData{rownames}]nodedata = 1×4 struct array with fields:
name
Получать name поле от каждой структуры, индексируйте в массив. nodenames массив ячеек из символьных векторов, который содержит имена узла.
nodenames = {nodedata(:).name}nodenames = 1×4 cell array
{'User1'} {'User3'} {'User2'} {'User4'}
Создайте digraph объект user1_graph использование neo4jStruct2Digraph функция с данными об отношении, хранимыми в user1_relation и имена узла сохранены в nodenames.
user1_graph = neo4jStruct2Digraph(user1_relation,'NodeNames',nodenames)user1_graph =
digraph with properties:
Edges: [4×3 table]
Nodes: [4×3 table]
Чтобы видеть визуальное представление графика, создайте фигуру, которая отображает user1_graph.
plot(user1_graph,'EdgeLabel',user1_graph.Edges.RelationType)
Получите список всех друзей первой степени User1. user1_friend переменная является массивом ячеек из символьных векторов, который содержит имена друзей первой степени.
disp('Friends of User1 are:')Friends of User1 are:
user1_friend = successors(user1_graph,'User1')user1_friend = 2×1 cell array
{'User3'}
{'User2'}
Найти друзей второй степени User1, запустите successors снова цикличным выполнением через список друзей первой степени. user1_friends_friend массив ячеек из символьных векторов, который содержит имена друзей второй степени.
user1_friends_friend = {};
for i = 1:length(user1_friend)
user1_friends_friend = [user1_friends_friend; ...
successors(user1_graph,user1_friend{i})];
end
disp('Friends of User1''s friends are:')Friends of User1's friends are:
user1_friends_friend = unique(user1_friends_friend)
user1_friends_friend = 2×1 cell array
{'User3'}
{'User4'}
Удалите копии от друзей второй степени список, которые уже находятся в друзьях первой степени список с помощью setdiff.
finalResult = setdiff(user1_friends_friend,user1_friend);
disp('User1''s second-degree friends are:')User1's second-degree friends are:
for i = 1:length(finalResult) disp(finalResult{i}) end
User4
finalResult массив ячеек из символьных векторов, который содержит имена друзей второй степени. Этот список удаляет имена друзей первой степени.
close(neo4jconn)
neo4j | searchNode | searchRelation | setdiff | successors | unique