DatabaseDatastore ОбъектВ этом примере показано, как создать databaseDatastoreDatabaseDatastore объект, можно предварительно просмотреть данные, считать данные во фрагментах и считать каждую запись в наборе данных.
Чтобы анализировать большие данные, можно запустить алгоритмы на больших наборах данных с помощью длинного массива.
В качестве альтернативы можно написать алгоритм MapReduce, который определяет фрагментацию и сокращение данных.
Этот пример использует предварительно сконфигурированный источник данных JDBC, чтобы создать соединение с базой данных. Для получения дополнительной информации смотрите configureJDBCDataSource
DatabaseDatastore ОбъектСоздайте соединение с базой данных к источнику данных JDBC MSSQLServerJDBCAuth. Этот источник данных конфигурирует драйвер JDBC к базе данных Microsoft® SQL Server® с аутентификацией Windows®. Задайте пустое имя пользователя и пароль.
datasource = "MSSQLServerJDBCAuth"; username = ""; password = ""; conn = database(datasource,username,password);
Создайте DatabaseDatastore объект с помощью соединения с базой данных и SQL-запроса. Этот SQL-запрос получает все данные от airlinesmall таблица.
sqlquery = 'select * from airlinesmall';
dbds = databaseDatastore(conn,sqlquery);
DatabaseDatastore ОбъектПредварительно просмотрите первые восемь записей в наборе данных, возвращенном путем выполнения SQL-запроса.
preview(dbds)
ans =
8×29 table
Year Month DayofMonth DayOfWeek DepTime CRSDepTime ArrTime CRSArrTime UniqueCarrier FlightNum TailNum ActualElapsedTime CRSElapsedTime AirTime ArrDelay DepDelay Origin Dest Distance TaxiIn TaxiOut Cancelled CancellationCode Diverted CarrierDelay WeatherDelay NASDelay SecurityDelay LateAircraftDelay
____ _____ __________ _________ _______ __________ _______ __________ _____________ _________ ________ _________________ ______________ _______ ________ ________ ______ _____ ________ ______ _______ _________ ________________ ________ ____________ ____________ ________ _____________ _________________
1990 9 11 2 1810 1812 1939 1930 'AA' 1426 'NA' 89 78 'NA' 9 -2 'RST' 'ORD' 268 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1990 10 27 6 1353 1355 1634 1640 'US' 112 'NA' 161 165 'NA' -6 -2 'TPA' 'SYR' 1104 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1990 10 23 2 1057 1055 1205 1155 'US' 1621 'NA' 68 60 'NA' 10 2 'ROC' 'EWR' 246 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1990 10 8 1 1515 1440 1609 1535 'NW' 749 'NA' 54 55 'NA' 34 35 'MSP' 'FSD' 197 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1990 10 19 5 1130 1120 1203 1154 'UA' 369 'NA' 93 94 'NA' 9 10 'BUF' 'ORD' 473 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1990 10 12 5 1755 1733 1858 1820 'DL' 590 'NA' 63 47 'NA' 38 22 'BOS' 'BGR' 201 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
2001 11 22 4 1345 1355 1530 1549 'MQ' 4982 '#NAME?' 105 114 '90' -19 -10 'JAX' 'MIA' 334 '8' '7' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
2001 11 26 1 2105 2110 2209 2237 'AA' 1947 'N3BäA1' 64 87 '47' -28 -5 'SFO' 'LAX' 337 '6' '11' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
DatabaseDatastore ОбъектСчитайте первые 10 записей.
dbds.ReadSize = 10; read(dbds)
ans =
10×29 table
Year Month DayofMonth DayOfWeek DepTime CRSDepTime ArrTime CRSArrTime UniqueCarrier FlightNum TailNum ActualElapsedTime CRSElapsedTime AirTime ArrDelay DepDelay Origin Dest Distance TaxiIn TaxiOut Cancelled CancellationCode Diverted CarrierDelay WeatherDelay NASDelay SecurityDelay LateAircraftDelay
____ _____ __________ _________ _______ __________ _______ __________ _____________ _________ _______ _________________ ______________ _______ ________ ________ ______ _____ ________ ______ _______ _________ ________________ ________ ____________ ____________ ________ _____________ _________________
1987 10 30 5 1329 1329 1434 1436 'US' 683 'NA' 65 67 'NA' -2 0 'LGA' 'BUF' 292 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 11 7 6 1316 1315 1713 1647 'TW' 810 'NA' 177 152 'NA' 26 1 'STL' 'BOS' 1046 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 11 28 6 815 815 1015 1015 'WN' 441 'NA' 120 120 'NA' 0 0 'BNA' 'HOU' 670 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 11 2 1 700 700 800 800 'NW' 790 'NA' 60 60 'NA' 0 0 'BTR' 'MEM' 319 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 11 14 6 840 840 1127 1120 'CO' 733 'NA' 167 160 'NA' 7 0 'EWR' 'MCO' 938 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 11 1 7 1625 1625 1823 1758 'DL' 957 'NA' 118 93 'NA' 25 0 'EWR' 'CVG' 569 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 11 26 4 1314 1315 1538 1542 'AA' 398 'NA' 84 87 'NA' -4 -1 'BNA' 'RDU' 443 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 28 3 1140 1140 1212 1215 'US' 262 'NA' 32 35 'NA' -3 0 'CLE' 'PIT' 105 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 9 5 1155 1155 1250 1300 'US' 282 'NA' 55 65 'NA' -10 0 'ROC' 'LGA' 254 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 22 4 715 715 807 803 'US' 304 'NA' 52 48 'NA' 4 0 'DTW' 'PIT' 201 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
Считайте DatabaseDatastore возразите еще два раза при помощи встречного n. Считайте 10 записей за один раз.
n = 0; while(hasdata(dbds) && n~=2) read(dbds) n = n+1; end
ans =
10×29 table
Year Month DayofMonth DayOfWeek DepTime CRSDepTime ArrTime CRSArrTime UniqueCarrier FlightNum TailNum ActualElapsedTime CRSElapsedTime AirTime ArrDelay DepDelay Origin Dest Distance TaxiIn TaxiOut Cancelled CancellationCode Diverted CarrierDelay WeatherDelay NASDelay SecurityDelay LateAircraftDelay
____ _____ __________ _________ _______ __________ _______ __________ _____________ _________ _______ _________________ ______________ _______ ________ ________ ______ _____ ________ ______ _______ _________ ________________ ________ ____________ ____________ ________ _____________ _________________
1987 10 16 5 1553 1555 1641 1640 'US' 323 'NA' 48 45 'NA' 1 -2 'BUF' 'PIT' 186 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 30 5 1821 1815 1956 1955 'US' 346 'NA' 95 100 'NA' 1 6 'IND' 'EWR' 644 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 12 1 1300 1300 1529 1528 'US' 370 'NA' 89 88 'NA' 1 0 'STL' 'PIT' 553 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 7 3 810 810 904 900 'US' 387 'NA' 54 50 'NA' 4 0 'ELM' 'PIT' 208 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 19 1 733 735 827 831 'US' 407 'NA' 54 56 'NA' -4 -2 'ROC' 'CLE' 245 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 15 4 828 830 916 921 'US' 424 'NA' 48 51 'NA' -5 -2 'ORF' 'PHL' 211 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 4 7 1750 1735 1837 1816 'US' 449 'NA' 47 41 'NA' 21 15 'PIT' 'CLE' 105 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 16 5 959 1000 1212 1215 'US' 472 'NA' 73 75 'NA' -3 -1 'BNA' 'PIT' 462 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 17 6 2020 2020 2100 2057 'US' 490 'NA' 40 37 'NA' 3 0 'PIT' 'ERI' 109 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 6 2 1132 1135 1426 1419 'US' 516 'NA' 114 104 'NA' 7 -3 'MSP' 'PIT' 726 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
ans =
10×29 table
Year Month DayofMonth DayOfWeek DepTime CRSDepTime ArrTime CRSArrTime UniqueCarrier FlightNum TailNum ActualElapsedTime CRSElapsedTime AirTime ArrDelay DepDelay Origin Dest Distance TaxiIn TaxiOut Cancelled CancellationCode Diverted CarrierDelay WeatherDelay NASDelay SecurityDelay LateAircraftDelay
____ _____ __________ _________ _______ __________ _______ __________ _____________ _________ _______ _________________ ______________ _______ ________ ________ ______ _____ ________ ______ _______ _________ ________________ ________ ____________ ____________ ________ _____________ _________________
1987 10 24 6 944 945 1211 1213 'US' 535 'NA' 87 88 'NA' -2 -1 'STL' 'PIT' 553 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 18 7 833 835 1003 1011 'US' 571 'NA' 90 96 'NA' -8 -2 'PIT' 'ATL' 526 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 26 1 2356 2355 730 721 'US' 604 'NA' 274 266 'NA' 9 1 'SFO' 'PIT' 2254 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 29 4 1056 1055 1208 1215 'US' 627 'NA' 72 80 'NA' -7 1 'EWR' 'CLE' 404 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 1 4 2304 2255 2340 2329 'US' 655 'NA' 36 34 'NA' 11 9 'PBI' 'RSW' 103 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 3 6 1040 1040 1125 1120 'AS' 51 'NA' 45 40 'NA' 5 0 'OME' 'OTZ' 183 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 23 5 1855 1855 2158 2205 'AS' 66 'NA' 123 130 'NA' -7 0 'JNU' 'SEA' 909 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 30 5 1055 1055 1302 1315 'AS' 91 'NA' 187 200 'NA' -13 0 'SEA' 'ANC' 1449 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 28 3 NaN 1850 NaN 2050 'AS' 116 'NA' NaN 120 'NA' NaN NaN 'PDX' 'BUR' 817 'NA' 'NA' 1 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 26 1 1600 1600 1649 1640 'AS' 172 'NA' 49 40 'NA' 9 0 'LAX' 'SAN' 109 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
DatabaseDatastore ОбъектСбросьте DatabaseDatastore возразите против его исходного состояния, где никакие данные не были считаны из него. Сброс позволяет вам перечитывать от того же DatabaseDatastore объект.
reset(dbds)
DatabaseDatastore ОбъектСчитайте каждую запись в DatabaseDatastore объект с шагом 50 000 записей за один раз.
dbds.ReadSize = 50000; data = readall(dbds);
Отобразите первые три записи полного набора данных.
data(1:3,:)
ans =
3×29 table
Year Month DayofMonth DayOfWeek DepTime CRSDepTime ArrTime CRSArrTime UniqueCarrier FlightNum TailNum ActualElapsedTime CRSElapsedTime AirTime ArrDelay DepDelay Origin Dest Distance TaxiIn TaxiOut Cancelled CancellationCode Diverted CarrierDelay WeatherDelay NASDelay SecurityDelay LateAircraftDelay
____ _____ __________ _________ _______ __________ _______ __________ _____________ _________ _______ _________________ ______________ _______ ________ ________ ______ _____ ________ ______ _______ _________ ________________ ________ ____________ ____________ ________ _____________ _________________
1987 10 28 3 1140 1140 1212 1215 'US' 262 'NA' 32 35 'NA' -3 0 'CLE' 'PIT' 105 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 9 5 1155 1155 1250 1300 'US' 282 'NA' 55 65 'NA' -10 0 'ROC' 'LGA' 254 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
1987 10 22 4 715 715 807 803 'US' 304 'NA' 52 48 'NA' 4 0 'DTW' 'PIT' 201 'NA' 'NA' 0 'NA' 0 'NA' 'NA' 'NA' 'NA' 'NA'
DatabaseDatastore Объект и соединение с базой данныхclose(dbds)
close | database | databaseDatastore | hasdata | preview | read | readall | reset