Матрица беспорядка классификации
[c,cm,ind,per] = confusion(targets,outputs)
[c,cm,ind,per] = confusion(targets,outputs)
принимает эти значения:
targets |
|
outputs |
|
и возвращает эти значения:
c | Значение беспорядка = часть выборок неправильно классифицируется |
cm |
|
ind |
|
per |
per(i,1) false negative rate = (false negatives)/(all output negatives) per(i,2) false positive rate = (false positives)/(all output positives) per(i,3) true positive rate = (true positives)/(all output positives) per(i,4) true negative rate = (true negatives)/(all output negatives) |
[c,cm,ind,per] = confusion(TARGETS,OUTPUTS)
принимает эти значения:
targets | 1 |
outputs |
|
и возвращает эти значения:
c | Значение беспорядка = часть выборок неправильно классифицируется |
cm | 2 |
ind | 2 |
per | 2 |
[x,t] = simpleclass_dataset; net = patternnet(10); net = train(net,x,t); y = net(x); [c,cm,ind,per] = confusion(t,y)