Передаточная функция жесткого предела
A = hardlim(N,FP)
hardlim нейронная передаточная функция. Передаточные функции вычисляют выход слоя от его сетевого входа.
A = hardlim(N,FP) берет N и дополнительные параметры функции,
N |
|
FP | Struct параметров функции (проигнорирован) |
и возвращает A, S- Q Булева матрица с 1 с, где N ≥ 0.
информация = hardlim (' возвращает информацию согласно заданной строке кода:code')
hardlim('name') возвращает имя этой функции.
hardlim('output',FP) возвращает [min max] выведите область значений.
hardlim('active',FP) возвращает [min max] активный входной диапазон.
hardlim('fullderiv') возвращается 1 или 0, в зависимости от ли dA_dN S- S- Q или S- Q.
hardlim('fpnames') возвращает имена параметров функции.
hardlim('fpdefaults') возвращает параметры функции по умолчанию.
Вот то, как создать график hardlim передаточная функция.
n = -5:0.1:5; a = hardlim(n); plot(n,a)
Присвойте эту передаточную функцию слою i из сети.
net.layers{i}.transferFcn = 'hardlim';
hardlim(n) = 1, если n ≥ 0
0 в противном случае