Нули, полюса и усиление lowpass, чтобы объединить преобразование частоты N значений
[Z2,P2,K2,AllpassNum,AllpassDen]
= zpklp2xc(Z,P,K,Wo,Wt)
[Z2,P2,K2,AllpassNum,AllpassDen]
= zpklp2xc(Z,P,K,Wo,Wt)
возвращает нули, Z
2, полюса, P
2, и фактор усиления, K
2, целевого фильтра, преобразованного от действительного lowpass, моделируют путем применения N
th-порядок действительный lowpass, чтобы объединить многоточечное преобразование частоты.
Это также возвращает числитель, AllpassNum
, и знаменатель, AllpassDen
, из allpass, сопоставляющего фильтр. Прототип фильтр lowpass дан с нулями, Z
, полюса, P
, и фактор усиления, K
.
Параметр N
также задает количество копий прототипного фильтра, созданного вокруг модульного круга после преобразования. Это преобразование эффективно помещает N
функции исходного фильтра, расположенного на частотах Wo1..., WoN, на необходимых целевых местоположениях частоты, Wt1..., WtM.
Относительные положения других функций исходного фильтра являются тем же самым в целевом фильтре для мобильности Найквиста и инвертируются для мобильности DC. Для мобильности Найквиста это означает, что возможно выбрать две функции исходного фильтра, F1 и F2, с F1, предшествующим F2. F1 функции будет все еще предшествовать F2 после преобразования. Однако расстояние между F1 и F2 не будет тем же самым до и после преобразования. Для DC F2 функции мобильности будет предшествовать F1 после преобразования.
Выбор функции, удовлетворяющей этому преобразованию, не ограничивается частотой среза исходного фильтра lowpass. В целом возможно выбрать любую функцию; например, ребро полосы задерживания, DC, глубокий минимум в полосе задерживания или другие единицы. Единственное условие состоит в том, что функции должны быть выбраны таким способом это при создании N
полосы вокруг модульного круга, не будет никакого перекрытия полосы.
Это преобразование может также использоваться в преобразовании других типов фильтров; например, фильтры метки или резонаторы могут быть легко реплицированы во многие необходимые местоположения частоты. Хорошее приложение было бы адаптивной тональной схемой отмены, реагирующей на изменяющийся номер и местоположение тонов.
Спроектируйте прототип действительный БИХ-полуленточный фильтр с помощью стандартного эллиптического подхода:
[b, a] = ellip(3,0.1,30,0.409); z = roots(b); p = roots(a); k = b(1); [z2,p2,k2] = zpklp2xc(z, p, k, [-0.5 0.5], [-0.25 0.25]);
Проверьте результат путем сравнения прототипного фильтра с целевым фильтром:
fvtool(b, a, k2*poly(z2), poly(p2));
Графический вывод фильтров на тех же осях позволяет вам сравнить результаты графически, показанный здесь.
Переменная | Описание |
---|---|
Z | Нули прототипа фильтр lowpass |
P | Полюса прототипа фильтр lowpass |
K | Фактор усиления прототипа фильтр lowpass |
Wo | Значения частоты, которые будут преобразованы от прототипного фильтра. Они должны быть нормированы, чтобы быть между 0 и 1 с 1 соответствием половине частоты дискретизации. |
Wt | Желаемые местоположения частоты в преобразованном целевом фильтре. Они должны быть нормированы, чтобы быть между-1 и 1 с 1 соответствием половине частоты дискретизации. |
Z2 | Нули целевого фильтра |
P2 | Полюса целевого фильтра |
K2 | Фактор усиления целевого фильтра |
AllpassNum | Числитель фильтра отображения |
AllpassDen | Знаменатель фильтра отображения |