Что перемещает статистику?

Примечание

Simulink® не поддержан в MATLAB Online.

Можно измерить статистику потоковой передачи сигналов в MATLAB® и Simulink вдоль каждого независимого канала данных с помощью движущихся Системных объектов статистики и блоков. Статистика, такая как среднее значение, RMS, стандартное отклонение, отклонение, медиана, максимум и минимальное изменение как данные изменяется постоянно со временем. С каждой выборкой данных, которая входит, Системные объекты и блоки вычисляют статистику по текущей выборке и определенному окну прошлых выборок. Это окно "перемещения" как новые данные входит.

Система MATLAB object™ Блок SimulinkВычисленная статистическая величина
dsp.MedianFilterMedian FilterДвижущаяся медиана
dsp.MovingAverageMoving AverageСкользящее среднее значение
dsp.MovingMaximumMoving MaximumДвижущийся максимум
dsp.MovingMinimumMoving MinimumДвижущийся минимум
dsp.MovingRMSMoving RMSДвижущаяся RMS
dsp.MovingStandardDeviationMoving Standard DeviationПеремещение стандартного отклонения
dsp.MovingVarianceMoving VarianceДвижущееся отклонение

Эти Системные объекты и блоки вычисляют движущуюся статистическую величину с помощью один или оба из метода раздвижного окна и экспоненциального метода взвешивания. Для получения дополнительной информации об этих методах см. Метод Раздвижного окна и Экспоненциальный Метод Взвешивания.

Рассмотрите пример вычисления скользящего среднего значения потоковой передачи входные данные с помощью метода раздвижного окна. Алгоритм использует длину окна 4. На первом временном шаге алгоритм заполняет окно тремя нулями, чтобы представлять первые три выборки. В последующих временных шагах, чтобы заполнить окно, алгоритм использует выборки от предыдущей системы координат данных. Движущиеся статистические алгоритмы имеют состояние и помнят предыдущие данные.

Если данные являются стационарными, используйте стационарные блоки статистики, чтобы вычислить статистику по целым данным в Simulink. Стационарные блоки включают Autocorrelation, Correlation, Maximum, Mean, Median, Minimum, RMS, Sort, Standard Deviation и Variance.

Эти блоки не обеспечивают состояние. Когда новая выборка данных входит, алгоритм вычисляет статистическую величину по целым данным и не имеет никакого влияния от предыдущего состояния блока.

Рассмотрите пример вычисления стационарного среднего значения потоковой передачи входных данных с помощью блока Mean в Simulink. Блок Mean сконфигурирован, чтобы найти среднее значение по каждому столбцу.

На каждом временном шаге алгоритм вычисляет среднее значение по целым данным, которые доступны на шаге текущего времени и не используют данные из предыдущего временного шага. Стационарные блоки статистики более подходят для данных, которые уже доступны, а не для потоковой передачи данных.

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте