Переключающая Маркова модель динамической регрессии

Дискретное время модель Маркова, содержащая переключающий подмодели и динамической регрессии состояния

Функции

Создайте модель

`msVAR`	Создайте переключающую Маркова модель динамической регрессии
`dtmc`	Создайте дискретную цепь Маркова
`arima`	Создайте одномерную авторегрессивную интегрированную модель (ARIMA) скользящего среднего значения
`varm`	Создайте векторную модель (VAR) авторегрессии

Подбирайте модель к данным

estimate Подбирайте переключающую Маркова модель динамической регрессии к данным

Выведите скрытые состояния

`filter`	Фильтрованный вывод действующих скрытых состояний в переключающих Маркова данных о динамической регрессии
`smooth`	Сглаживавший вывод действующих скрытых состояний в переключающих Маркова данных о динамической регрессии

Сгенерируйте симуляции Монте-Карло

simulate Симулируйте демонстрационные пути переключающей Маркова модели динамической регрессии

Сгенерируйте минимальные прогнозы среднеквадратичной погрешности

forecast Предскажите демонстрационные пути из переключающей Маркова модели динамической регрессии

Документация Econometrics Toolbox

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.