Преобразуйте версию учебника алгоритма Быстрого преобразования Фурье (FFT) в фиксированную точку код MATLAB®.

Установите типы данных с фиксированной точкой путем оснащения кода MATLAB® для логгирования min / макс. логгирования и использования инструментов, чтобы предложить типы данных.

Преобразуйте фильтр конечной импульсной характеристики (FIR) в фиксированную точку путем разделения спецификации фиксированной точки от кода алгоритма.

Анализируйте систему в пространстве состояний фиксированной точки, чтобы обнаружить предельные циклы.

Вычислите и сравните статистику ошибки квантования сигнала при использовании различных методов округления.

Битно-истинные реализации фиксированной точки прямой тип I и II фильтруют с изменяющимися во времени и независимыми от времени коэффициентами. Эти фильтры используют основные возможности в Fixed-Point Designer™ и работают с инструментами автомасштабирования.

Демонстрационные реализации фиксированной точки дискретного ведущего фильтра и дискретной задержки фильтруют наряду со ссылочными реализациями в плавающей точке.

Реализация прямая форма просачивается фиксированная точка с помощью основных базовых блоков, таких как Усиление, Задержка и Сумма.

Реализация параллельная форма просачивается фиксированная точка с помощью основных базовых блоков, таких как Усиление, Задержка и Сумма.

Создайте серийный каскадный фильтр формы фиксированной точки с помощью основных базовых блоков задержки, суммы и усиления.

Когда библиотечная функция фиксированной точки не доступна приложения фиксированной точки требуют приближения функции. Часто, интерполированный ищут, таблица используется, чтобы сохранить приближение функции по заданной области.

Создайте оптимизированную прямую интерполяционную таблицу, вычисляющую уровни децибела.

Некоторые функции Предварительного поиска и Интерполяции Используя блоки Перед поиском.

Как Предварительный поиск и блоки Интерполяции совместно используют их данные о параметре в сгенерированном коде.

Преобразуйте нейронную сеть в фиксированную точку с помощью оптимизации фиксированной точки и оптимизации интерполяционной таблицы.

Преобразуйте нейронную сеть в фиксированную точку с помощью оптимизации интерполяционной таблицы и Fixed-Point Tool.

Создайте встроенную эффективную нейронную сеть с помощью Оптимизатора Fixed-Point Tool и Интерполяционной таблицы.

Несколько способов использовать S-функции, чтобы зондировать свойства сигнала. Используйте эту модель в симуляции только; это не поддерживает генерацию кода.

Пользовательская S-функция языка C, записанная, чтобы выполнить арифметический сдвиг. Эта операция доступна в Simulink® с блоком "Shift Arithmetic", который может использоваться в сравнении с этим примером S-функции.

Пользовательская S-функция языка C, записанная, чтобы сгенерировать постоянное значение. Эта операция доступна в Simulink® с блоком "Constant", который может использоваться в сравнении с этим примером S-функции.

Как распространить типы данных с фиксированной точкой в S-функциях фиксированной точки. Это осуществляет пользовательскую S-функцию языка C, записанную, чтобы осуществить типы данных через несколько сигналов. Эта операция доступна в Simulink® с блоком "Data Type Propagation", который может использоваться в сравнении с этим примером S-функции.

Как осуществить пользовательскую S-функцию языка C, записанную, чтобы вычислить фиксированную точку "продукт и сумма" операция. Чтобы видеть исходный код для S-функции, используйте контекстное меню щелчка правой кнопкой, чтобы выбрать "Block Parameters". Когда диалоговое окно появится, нажмите кнопку Edit.

Сгенерируйте тестовые данные и исследуйте числовой ответ блоков.

Используйте Fixed-Point Tool, который запускается автоматически после открытия модели. Инструмент является графическим интерфейсом пользователя (GUI), который автоматизирует общие задачи сбора данных об области значений минимакса во время симуляций для использования в автоматическом выборе фиксированной точки, масштабирующейся для блоков. Можно сконфигурировать любую фиксированную точку способный блок в Simulink®, чтобы принять масштабирование, предложенное инструментом. Можно вручную задать масштабирование для ключевых блоков, таких как входные порты и выборочно отключить автоматизированное масштабирование в модели на основе блока блоком. Это дает Fixed-Point Tool больше информации, чтобы работать с и результаты в автоматически выбранных масштабированиях фиксированной точки, которые совместимы с ключом, вручную выбрал масштабирования.

Используйте интерфейс командной строки Fixed-Point Tool, чтобы автомасштабировать модель.

Используйте Fixed-Point Tool, который запускается автоматически после открытия модели. Инструмент является графическим интерфейсом пользователя (GUI), который автоматизирует общие задачи сбора данных об области значений минимакса во время симуляций для использования в автоматическом выборе фиксированной точки, масштабирующейся для блоков. Можно сконфигурировать любую фиксированную точку способный блок в Simulink®, чтобы принять масштабирование, предложенное инструментом. Можно вручную задать масштабирование для ключевых блоков, таких как входные порты и выборочно отключить автоматизированное масштабирование в модели на основе блока блоком. Это дает Fixed-Point Tool больше информации, чтобы работать с и результаты в автоматически выбранных масштабированиях фиксированной точки, которые совместимы с ключом, вручную выбрал масштабирования.

Используйте выведенный анализ области значений, чтобы собрать области значений, которые затем могут использоваться Fixed-Point Tool, чтобы предложить масштабирование фиксированной точки.

Преобразуйте нейронную сеть в фиксированную точку с помощью оптимизации фиксированной точки и оптимизации интерполяционной таблицы.

Используйте интерфейс командной строки Fixed-Point Tool, чтобы автомасштабировать модель.

Задайте несколько сценариев симуляции для набора области значений и верификации.