Документация

Что такое наклонное масштабирование смещения?

С наклонным масштабированием смещения необходимо задать наклон и смещение номера. Реальное значение наклонного смещения масштабировалось, номер может быть представлен:

Вычислите наклон и смещение

Запустите с конечных точек, которые вы хотите, и размер слова со знаком.

lower_bound = 999;
upper_bound = 1000;
is_signed = true;
word_length = 16;

Найти область значений fi объект с заданным размером слова и со знаком, используйте range функция.

[Q_min, Q_max] = range(fi([], is_signed, word_length, 0));

Чтобы найти наклон и сместить, решите систему уравнений:

lower_bound = slope * Q_min + bias

upper_bound = slope * Q_max + bias

Перепишите эти уравнения в матричной форме.

Решите для наклона и смещения.

A = double ([Q_min, 1; Q_max, 1]);
b = double ([lower_bound; upper_bound]);
x = A\b;
format long g

Чтобы найти наклон или точность, вызывают первый элемент вектора наклонного смещения, x.

slope = x(1)

slope =

      1.52590218966964e-05

Чтобы найти смещение, вызовите второй элемент векторного x.

bias = x(2)

bias =

          999.500007629511

Создайте numerictype объект с наклонным масштабированием смещения.

T = numerictype(is_signed, word_length, slope, bias)

T =
 

          DataTypeMode: Fixed-point: slope and bias scaling
            Signedness: Signed
            WordLength: 16
                 Slope: 1.5259021896696368e-5
                  Bias: 999.500007629511

Создайте fi объект с numerictype T.

a = fi(999.255, T)

a = 

          999.254993514916

          DataTypeMode: Fixed-point: slope and bias scaling
            Signedness: Signed
            WordLength: 16
                 Slope: 1.5259021896696368e-5
                  Bias: 999.500007629511

Проверьте что fi возразите, что вы создали, имеет правильные спецификации путем нахождения области значений a.

range(a)

ans = 

         999        1000

          DataTypeMode: Fixed-point: slope and bias scaling
            Signedness: Signed
            WordLength: 16
                 Slope: 1.5259021896696368e-5
                  Bias: 999.500007629511