Image Processing Toolbox™ поддерживает четыре метода, чтобы сгенерировать бинарную маску. Бинарная маска задает видимую область (ROI) оригинального изображения. Пиксельные значения маски 1 укажите, что пиксель изображения принадлежит ROI. Пиксельные значения маски 0 укажите, что пиксель изображения является частью фона.
Любое двухуровневое изображение может использоваться в качестве маски, при условии, что двухуровневое изображение одного размера с отфильтрованным изображением.
Можно создать маску из полутонового изображения путем классификации каждого пикселя как принадлежащий или необходимой области или фону. Например, предположите, что вы хотите отфильтровать полутоновое изображение I, фильтрация только те пиксели, значения которых больше 0.5. Можно создать соответствующую маску с этой командой:
BW = (I > 0.5)
Этот пример показывает, чтобы создать бинарную маску с помощью одной из функций создания ROI, таких как drawcircle, с маской создание функционируют createMask.
Считайте изображение в рабочую область и отобразите ее.
img = imread('pout.tif');
h_im = imshow(img);
Создайте ROI на изображении с помощью одной из функций создания ROI.
circ = drawcircle('Center',[113,66],'Radius',60);
Создайте бинарную маску из ROI с помощью createMask. createMask функция возвращает двухуровневое изображение тот же размер как входное изображение. Пиксели в ROI установлены в 1, и пиксельные значения везде еще установлены в 0.
BW = createMask(circ); imshow(BW)
Можно использовать roicolor функция, чтобы задать ROI на основе цвета или области значений интенсивности.
Можно использовать poly2mask функция, чтобы создать бинарную маску, не имея связанного изображения. В отличие от createMask метод, poly2mask не требует входного изображения. Вы задаете вершины ROI в двух векторах и задаете размер бинарной возвращенной маски. Например, следующее создает бинарную маску, которая может использоваться, чтобы отфильтровать ROI в pout.tif изображение.
c = [123 123 170 170]; r = [160 210 210 160]; m = 291; % height of pout image n = 240; % width of pout image BW = poly2mask(c,r,m,n); imshow(BW)