Преобразование расстояния двухуровневого изображения
Преобразование расстояния обеспечивает метрику или меру разделения точек в изображении. bwdist функция вычисляет расстояние между каждым пикселем, который установлен в off(0 ) и самый близкий ненулевой пиксель для двухуровневых изображений.
bwdist функционируйте поддерживает несколько метрик расстояния, перечисленных в следующей таблице.
Метрики расстояния
Метрика расстояния | Описание | Рисунок |
|---|---|---|
Евклидов | Евклидово расстояние является расстоянием по прямой между двумя пикселями. |
|
Городской квартал | Метрика расстояния городского квартала измеряет путь между пикселями на основе связанного с 4 окружения. Пиксели, ребра которых затрагивают, являются 1 модулем независимо; пиксели, по диагонали затрагивающие, являются 2 модулями независимо. |
|
Шахматная доска | Метрика расстояния шахматной доски измеряет путь между пикселями на основе связанного с 8 окружения. Пиксели, ребра которых или угловое касание являются 1 модулем независимо. |
|
Квазиевклидов | Квазиевклидова метрика измеряет общее Евклидово расстояние вдоль набора горизонтали, вертикальных, и диагональных линейных сегментов. |
|
Этот пример создает двухуровневое изображение, содержащее два пересекающихся круговых объекта.
center1 = -10;
center2 = -center1;
dist = sqrt(2*(2*center1)^2);
radius = dist/2 * 1.4;
lims = [floor(center1-1.2*radius) ceil(center2+1.2*radius)];
[x,y] = meshgrid(lims(1):lims(2));
bw1 = sqrt((x-center1).^2 + (y-center1).^2) <= radius;
bw2 = sqrt((x-center2).^2 + (y-center2).^2) <= radius;
bw = bw1 | bw2;
figure, imshow(bw), title('bw')
Чтобы вычислить преобразование расстояния дополнения двухуровневого изображения, используйте bwdist функция. В изображении преобразования расстояния отметьте, как центры двух круговых областей являются белыми.
D = bwdist(~bw);
figure, imshow(D,[]), title('Distance transform of ~bw')