Отобразите сегментацию Используя приложение Image Segmenter
Приложение Image Segmenter обеспечивает доступ ко многим различным способам сегментировать изображение. Используя Image Segmenter может быть итеративный процесс, где вы можете попробовать несколько из опций сегментации. Некоторые методы сегментации могут работать лучше с определенными типами изображений, чем другие. После сегментации изображения можно сохранить бинарную маску. Можно также получить код, Image Segmenter раньше создавал маску. Следующее является обзором приложения Image Segmenter. Для получения информации об открытии приложения смотрите Открытое Изображение Приложения и Загрузки Image Segmenter.
Инструменты сегментации, доступные в приложении Image Segmenter
Приложение Image Segmenter обеспечивает много инструментов сегментации, доступных в панели инструментов приложения.
Инструменты сегментации
| Инструмент | Описание |
|---|---|
| Threshold | Автоматический метод, где вы задаете значение интенсивности, которое вы хотите изолировать. Этот метод может быть полезным, если объекты, которые вы хотите сегментировать в изображении, имеют подобные значения интенсивности пикселей, и эти значения легко отличают от других областей изображения, таких как фон. Для получения дополнительной информации смотрите, что Сегмент Использует Пороговый Метод в Image Segmenter. |
| Graph Cut | Полуавтоматический метод, который может сегментировать передний план и фон. Этот метод не требует тщательного размещения точек seed, и можно совершенствовать сегментацию в интерактивном режиме. Для получения дополнительной информации смотрите, что Сегментация Использует Сокращение Графика Image Segmenter. |
| Auto Cluster | Автоматический метод, где группы приложений отображают функции в бинарную сегментацию. Эта опция только доступна, если у вас есть Statistics and Machine Learning Toolbox. Для получения дополнительной информации смотрите, что Сегментация Использует Автоматический Кластер в Image Segmenter. |
| Find Circles | Автоматический метод, где вы задаете минимальный и максимальный диаметр проспекта, возражает, что вы хотите обнаружить. Для получения дополнительной информации смотрите, что Сегментация Использовать Находит Круги в Image Segmenter |
| Local Graph Cut (grabcut) | Полуавтоматический метод, похожий на метод Сокращения Графика, который может сегментировать передний план и фон. С Локальным Сокращением Графика (grabcut), вы сначала задаете ROI, который охватывает объект в изображении, которое вы хотите сегментировать. Image Segmenter автоматически сегментирует объект в ROI. Можно совершенствовать сегментацию путем проведения линий на изображении, чтобы идентифицировать передний план и фон в ROI. Все вне ROI рассматривается фоном. Для получения дополнительной информации смотрите, что Сегментация Использует Локальное Сокращение Графика (Grabcut) в Image Segmenter. |
| Flood Fill | Автоматический метод, где вы задаете начальные точки и области сегментов метода с подобными значениями интенсивности. |
| Draw ROI | Ручной метод, где вы чертите формы, которые обрисовывают в общих чертах область объекты, которые вы хотите сегментировать. Используя мышь, можно чертить прямоугольники, замещающие знаки, многоугольники или формы от руки. Для получения дополнительной информации смотрите Сегмент Путем Рисования областей в Image Segmenter. |
Включая функции структуры в сегментации
При использовании Auto Cluster, Graph Cut и инструментов сегментации Flood Fill, можно также включать структуру как дополнительный фактор в сегментации. Нажмите Include Texture Features, чтобы включить и выключить опцию структуры. Когда включено, Image Segmenter использует фильтры Габора, чтобы анализировать структуру изображения как шаг предварительной обработки в сегментации. Фильтрация структуры может помочь отличить передний план от фона. Для примера использования Габора просачивается сегментация изображений, смотрите, что Сегментация Структуры Использует Фильтры Габора.
Инструменты, чтобы совершенствовать сегментацию в Image Segmenter
В дополнение к этим методам сегментации приложение Image Segmenter обеспечивает доступ к нескольким инструментам, которые можно использовать, чтобы совершенствовать маску, которую вы создали.
Инструменты, чтобы совершенствовать бинарную маску
| Инструмент | Описание |
|---|---|
| Morphology | Много морфологических методов, таких как расширение и эрозия. Для примера, представления Use Morphology to Refine Mask in Image Segmenter. |
| Active contours (также известный как змей) | Итерационный метод, который выращивает (или уменьшения) области в изображении. Вы идентифицируете области с точками seed. Для примера, представления Use Active Contours to Refine Segmentation in Image Segmenter. |
| Clear borders | Быстрый способ удалить небольшие области на ребре изображения. |
| Fill holes | Быстрый способ заполнить маленькие отверстия в областях переднего плана. Для примера, представления Use Morphology to Refine Mask in Image Segmenter. |
| Invert mask | Иногда сегментацию легче оценить, если вы инвертируете передний план и фон. Для примера, представления Segmentation Using Auto Cluster in Image Segmenter |