Массивы MATLAB как переменные Python

matlab Пакет Python® обеспечивает классы массивов, чтобы представлять массивы MATLAB® числовые типы как переменные Python так, чтобы массивы MATLAB могли быть переданы между Python и MATLAB.

Создание массивов MATLAB в Python

Можно создать числовые массивы MATLAB на сеансе Python путем вызова конструкторов от matlab Пакет Python (например, matlab.double, matlab.int32). Имя конструктора указывает на MATLAB числовой тип.

Можно использовать пользовательские типы в инициализации двойных массивов MATLAB в Python. Пользовательский тип должен наследовать от Абстрактного базового класса Python collections.Sequence использоваться в качестве инициализатора.

Можно передать массивы MATLAB как входные параметры к функциям, вызванным с API MATLAB Engine для Python. Когда функция MATLAB возвращает числовой массив как выходной аргумент, механизм возвращает массив в Python.

Можно инициализировать массив с дополнительным initializer входной параметр, который содержит числа. initializer должен быть тип последовательности Python, такой как list, tuple, или другой тип последовательности. Дополнительный size входной параметр устанавливает размер массивов от последовательности. Можно создать многомерные массивы путем определения initializer содержать несколько последовательностей чисел, или путем определения size быть многомерным. Можно создать массив MATLAB комплексных чисел путем установки дополнительного is_complex входной параметр к True. matlab пакет предоставляет перечисленных в таблице конструкторов Array MATLAB.

matlab Класс

Вызов конструктора в Python

matlab.double

matlab.double(initializer=None, size=None, is_complex=False)

matlab.single

matlab.single(initializer=None, size=None, is_complex=False)

matlab.int8

matlab.int8(initializer=None, size=None, is_complex=False)

matlab.int16

matlab.int16(initializer=None, size=None, is_complex=False)

matlab.int32

matlab.int32(initializer=None, size=None, is_complex=False)

matlab.int64A

matlab.int64(initializer=None, size=None, is_complex=False)

matlab.uint8

matlab.uint8(initializer=None, size=None, is_complex=False)

matlab.uint16

matlab.uint16(initializer=None, size=None, is_complex=False)

matlab.uint32

matlab.uint32(initializer=None, size=None, is_complex=False)

matlab.uint64B

matlab.uint64(initializer=None, size=None, is_complex=False)

matlab.logical

matlab.logical(initializer=None, size=None)C

matlab.object

Никакой конструктор. Когда функция возвращает указатель или объект значения к объекту MATLAB, механизм возвращает matlab.object к Python.

[a]  В Python 2.7 на Windows, matlab.int64 преобразован в int32 в MATLAB. Кроме того, MATLAB не может возвратить int64 массив к Python.

[b]  В Python 2.7 на Windows, matlab.uint64 преобразован в uint32 в MATLAB. Кроме того, MATLAB не может возвратить uint64 массив к Python.

[c]  Logicals не может быть превращен в массив комплексных чисел.

Когда вы создаете массив с N элементы, размер 1 N потому что это - массив MATLAB.

import matlab.engine
A = matlab.int8([1,2,3,4,5])
print(A.size)
(1, 5)

Инициализатором является list Python содержа пять чисел. Размер массивов MATLAB 1 на 5, обозначается tuple, (1,5).

Атрибуты массивов MATLAB и методы в Python

Все массивы MATLAB создаются с matlab у конструкторов пакета есть атрибуты и методы, перечисленные в этой таблице.

Атрибут или метод

Цель

size

Размер массива, возвращенного как tuple

reshape(size)

Изменение размерности массива, как задано последовательностью size

Многомерные массивы MATLAB в Python

В Python можно создать многомерные массивы MATLAB любого числового типа. Используйте два Python list переменные, чтобы создать 2 5 массив MATLAB удваиваются.

import matlab.engine
A = matlab.double([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print(A)
[[1.0,2.0,3.0,4.0,5.0],[6.0,7.0,8.0,9.0,10.0]]

size атрибут A показывает, что это 2 5 массив.

print(A.size)
(2, 5)

Индексация в массивы MATLAB в Python

Можно индексировать в массивы MATLAB, как можно индексировать в Python list и tuple переменные.

import matlab.engine
A = matlab.int8([1,2,3,4,5])
print(A[0])
[1,2,3,4,5]

Размером массива MATLAB является (1,5); поэтому, A[0] [1,2,3,4,5]. Индексируйте в массив, чтобы добраться 3.

print(A[0][2])
3

Индексация Python основана на нуле. Когда вы получаете доступ к элементам массивов MATLAB на сеансе Python, используете основанную на нуле индексацию.

Индексируйте в многомерный массив MATLAB.

A = matlab.double([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])
print(A[1][2])
8.0

Срез массивы MATLAB в Python

Можно резать, MATLAB выстраивает тот же способ, которым вы нарезаете Python list и tuple переменные.

import matlab.engine
A = matlab.int8([1,2,3,4,5])
print(A[0][1:4])
[2,3,4]

Можно присвоить данные срезу. Этот код показывает присвоение от list Python к срезу массива.

A = matlab.double([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]);
A[0] = [10,20,30,40]
print(A)
[[10.0,20.0,30.0,40.0],[5.0,6.0,7.0,8.0]]

Можно присвоить данные из другого массива MATLAB, или из любого Python, повторяемого, который содержит числа.

Можно задать срезы для присвоения как показано здесь.

A = matlab.int8([1,2,3,4,5,6,7,8]);
A[0][2:4] = [30,40]
A[0][6:8] = [70,80]
print(A)
[[1,2,30,40,5,6,70,80]]

Примечание

Разрезание массивов MATLAB ведет себя по-другому по сравнению с разрезанием list Python. Разрезание массива MATLAB возвращает представление вместо мелкой копии.

Учитывая массив MATLAB и list Python с теми же значениями, присваивая срез результаты в различных результатах как показано следующим кодом.

A = matlab.int32([[1,2],[3,4],[5,6]])
L = [[1,2],[3,4],[5,6]]
A[0] = A[0][::-1]
L[0] = L[0][::-1]
print(A)
[[2,2],[3,4],[5,6]]
print(L)
[[2, 1], [3, 4], [5, 6]]

Изменение размерность массивов MATLAB в Python

Можно изменить размерность массива MATLAB в Python с reshape метод. Входной параметр size должна быть последовательность, которая сохраняет число элементов. Используйте reshape измениться 1 9 массив MATLAB к 3х3.

import matlab.engine
A = matlab.int8([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
A.reshape((3,3))
print(A)
[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]

Похожие темы

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте