Документация

Копирование при записи

Если функция не изменяет входной параметр, MATLAB не делает копию значений содержавшейся во входной переменной.

Например, предположите, что вы передаете большой массив функции.

A = rand(1e7,1);
B = f1(A);

Функциональный f1 умножает каждый элемент во входном массиве X 1.1 и присваивает результат переменной Y.

function Y = f1(X)
   Y = X.*1.1; % X is a shared copy of A
end

Поскольку функция не изменяет входные значения, локальная переменная X и переменная A в рабочей области вызывающей стороны совместно используют данные. После f1 выполняется, значения, присвоенные A не изменились. Переменная B в рабочей области вызывающей стороны содержит результат поэлементного умножения. Вход передается значением. Однако никакая копия не сделана при вызове f1.

Функциональный f2 действительно изменяет его локальную копию входной переменной, заставляя локальную копию быть неразделенным с входом A. Значение X в функции теперь независимая копия входной переменной A в рабочей области вызывающей стороны. Когда f2 возвращает результат в рабочую область вызывающей стороны, локальная переменная X уничтожается.

A = rand(1e7,1);
B = f2(A);

function Y = f2(X)
   X = X.*1.1; % X is an independent copy of A
   Y = X;      % Y is a shared copy of X
end

Передача входных параметров как выражения MATLAB

Можно использовать значение, возвращенное от функции как входной параметр к другой функции. Например, используйте rand функция, чтобы создать вход для функционального f2 непосредственно.

B = f2(rand(1e7,1));

Единственная переменная, содержащая значение, возвращенное rand временная переменная X в рабочей области функционального f2. Нет никакой разделяемой или независимой копии этих значений в рабочей области вызывающей стороны. Непосредственно передающие функциональные выходные параметры экономят время и память, требуемую создать копию входных значений в вызванной функции. Этот подход целесообразен, когда входные значения не используются снова.

Оперативное присвоение

Можно присвоить выход функции к той же переменной как вход, когда вы не должны сохранять исходные входные значения.

A = f2(A);

Переназначение к тому же имени переменной следует за поведением копирования при записи, описанным ранее: изменение значений входной переменной приводит к временной копии тех значений. Однако MATLAB может применить оптимизацию памяти при определенных обстоятельствах.

Рассмотрите следующий пример. memoryOptimization функция создает большой массив случайных чисел в переменной A. Затем это вызывает локальную функцию fLocal, передача A как вход и присвоение выхода локальной функции к тому же имени переменной.

Поскольку вызов локальной функции, A = fLocal(A), присваивает выход переменной A, MATLAB не должен сохранять исходное значение A во время выполнения функции. В fLocal, вход X имеет единственную копию значения, первоначально сохраненного A.

Поэтому модификации, сделанные к X в fLocal не приводите к копии данных. Присвоение, X = X.*1.1, изменяет X на месте, не выделяя новый массив для результата умножения.

function memoryOptimization
   A = rand(1e7,1);
   A = fLocal(A);
end
function X = fLocal(X)
   X = X.*1.1; 
end

Устранение копии в локальной функции сохраняет память и улучшает скорость выполнения для больших массивов. Однако MATLAB не может применить оптимизацию памяти, когда возможно использовать переменную после того, как функция выдает ошибку. Поэтому эта оптимизация не применяется в скриптах, на командной строке, в вызовах eval, или к коду в пробуют/отлавливают блоки.

Кроме того, MATLAB не применяет оптимизацию памяти, когда к исходной переменной можно получить доступ непосредственно во время выполнения вызванной функции. Например, если fLocal если бы вложенная функция был, MATLAB не мог применить оптимизацию, потому что переменные могут быть совместно использованы с родительской функцией.

Наконец, MATLAB не применяет оптимизацию памяти, когда присвоенная переменная объявляется как глобальная переменная или персистентная.