verifyEqual

Класс: matlab.unittest.qualifications.Verifiable
Пакет: matlab.unittest.qualifications

Проверьте, что значение равно заданному значению

Синтаксис

verifyEqual(verifiable,actual,expected) verifyEqual(___,Name,Value) verifyEqual(___,diagnostic)

Описание

verifyEqual(verifiable,actual,expected) проверяет тот actual строго равно expected. Если expected не MATLAB^® или объект Java^®, actual и expected должен иметь тот же класс, размер и значение для верификации, чтобы передать. verifyEqual сравнивает actual и expected таким же образом как IsEqualTo ограничение.

verifyEqual(___,Name,Value) проверяет равенство с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value парные аргументы.

verifyEqual(___,diagnostic) также отображает диагностическую информацию в diagnostic после отказа

Входные параметры

`verifiable`	`matlab.unittest.TestCase` экземпляр, который используется, чтобы передать или привести верификацию к сбою в сочетании с тестом рабочая среда.
`actual`	Значение для проверки.
`expected`	Ожидаемое значение.
`diagnostic`	Диагностическая информация, относящаяся к проверке, указывается как одно из следующего: массив строк массив символов указатель на функцию `matlab.unittest.diagnostics.Diagnostic` объект Значения диагностики могут быть нескалярными. `Для получения дополнительной информации см. Matlab.unittest.diagnostics.Diagnostic`.

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

'AbsTol'

Абсолютный допуск, заданный как числовой массив. Допуск применяется только к значениям совпадающего типа данных. Значение может быть скаляром или выстроить тот же размер как фактические и ожидаемые значения.

Для абсолютного допуска, которому удовлетворят, abs(expected-actual) <= absTol должно быть верным.

'RelTol'

Относительный допуск, заданный как числовой массив. Допуск применяется только к значениям совпадающего типа данных. Значение может быть скаляром или выстроить тот же размер как фактические и ожидаемые значения.

Для относительного допуска, которому удовлетворят, abs(expected-actual) <= relTol.*abs(expected) должно быть верным.

Примеры

развернуть все

Сравнение числовых значений

Числовые значения равны, если они имеют тот же класс с эквивалентным размером, сложностью и разреженностью.

В командной строке создайте тест для интерактивного тестирования.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;

Проверьте, что числовое значение равно себе.

verifyEqual(testCase,5,5)

Verification passed.

Проверьте, имеют ли фактические и ожидаемые значения равные размеры.

verifyEqual(testCase,[5 5],5)

Verification failed.
    ---------------------
    Framework Diagnostic:
    ---------------------
    verifyEqual failed.
    --> Sizes do not match.
        
        Actual size:
             1     2
        Expected size:
             1     1
    
    Actual Value:
         5     5
    Expected Value:
         5

Тестирование классов

Проверьте если int8 равно int16.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;
verifyEqual(testCase,int8(5),int16(5))

Verification failed.
    ---------------------
    Framework Diagnostic:
    ---------------------
    verifyEqual failed.
    --> Classes do not match.
        
        Actual Class:
            int8
        Expected Class:
            int16
    
    Actual Value:
      int8
    
       5
    Expected Value:
      int16
    
       5

Массивы тестовой ячейки

Элементы равных массивов ячеек должны соответствовать в классе, размере и значении.

Проверьте, что массив ячеек равен себе.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;
verifyEqual(testCase,{'cell',struct,5},{'cell',struct,5})

Verification passed.

Тестирование числовых допусков

Проверьте если 4.95 равно 5.

testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse;
verifyEqual(testCase,4.95,5)

Verification failed.
    ---------------------
    Framework Diagnostic:
    ---------------------
    verifyEqual failed.
    --> The numeric values are not equal using "isequaln".
    --> Failure table:
            Actual    Expected           Error              RelativeError    
            ______    ________    ___________________    ____________________
        
             4.95        5        -0.0499999999999998    -0.00999999999999996
    
    Actual Value:
       4.950000000000000
    Expected Value:
         5

Проверьте что различие между фактическим значением 1.5 и ожидаемое значение 2 в 1.

verifyEqual(testCase,1.5,2,'AbsTol',1)

Verification passed.

Проверьте, меньше ли различие между фактическими и ожидаемыми значениями 10%. Отобразите диагностическую информацию относительно отказа.

verifyEqual(testCase,1.5,2,'RelTol',0.1,...
    'Difference between actual and expected exceeds relative tolerance')

Verification failed.
    ----------------
    Test Diagnostic:
    ----------------
    Difference between actual and expected exceeds relative tolerance
    ---------------------
    Framework Diagnostic:
    ---------------------
    verifyEqual failed.
    --> The numeric values are not equal using "isequaln".
    --> The error was not within relative tolerance.
    --> Failure table:
            Actual    Expected    Error    RelativeError    RelativeTolerance
            ______    ________    _____    _____________    _________________
        
             1.5         2        -0.5         -0.25               0.1       
    
    Actual Value:
       1.500000000000000
    Expected Value:
         2

Советы

Этот метод функционально эквивалентен любому следующему:

import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
verifiable.verifyThat(actual, IsEqualTo(expected));

import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
import matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance;
verifiable.verifyThat(actual, IsEqualTo(expected, ...
    'Within', AbsoluteTolerance(abstol)));

import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
import matlab.unittest.constraints.RelativeTolerance;
verifiable.verifyThat(actual, IsEqualTo(expected, ...
    'Within', RelativeTolerance(reltol)));

import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo;
import matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance;
import matlab.unittest.constraints.RelativeTolerance;
verifiable.verifyThat(actual, IsEqualTo(expected, ...
    'Within', AbsoluteTolerance(abstol) | RelativeTolerance(reltol)));

Там существует больше функциональности при использовании IsEqualTo, AbsoluteTolerance, и RelativeTolerance ограничения непосредственно через verifyThat.

Используйте проверку типа "verification" для создания и записи сбоев без выдачи исключения. Поскольку проверки не выдают исключения, все тесты выполняются до своего завершения, даже когда имеют место сбои в проверке. Как правило, проверки типа "verification" являются основой для модульного теста, поскольку они обычно не требуют раннего выхода из тестирования. Используйте другие типы проверки для выявления нарушений предварительных обязательных условий или неправильной настройки теста. В качестве варианта,
- Используйте проверку типа "assumption", чтобы убедиться, что тестовая среда соответствует предварительным обязательным условиям, которые не приводят к ошибке тестирования. Нарушение условий приводит к фильтрации тестов, а среда тестирования помечает тесты как незавершенныеДля получения дополнительной информации см. matlab.unittest.qualifications. Assumable.
- Используйте проверку типа "assertion", когда состояние отказа делает недействительным оставшуюся часть текущего теста, но не препятствует правильному выполнению последующих видов тестирования. Сбой в точке утверждения показывает, что текущий метод тестирования является неудачным и неполным. Для получения дополнительной информации см. matlab.unittest.qualifications. Assertable.
- Используйте проверку типа "fatal assertion", чтобы прервать сеанс тестирования после сбоя. Эти типы проверки применяются, когда характер отказа настолько принципиален, что нет смысла продолжать тестирование. Эти проверки также полезны, когда отключение фиксатора не восстанавливает MATLAB, правильно указывают и желательно прерывать тестирование и запускать новую сессию. Для получения дополнительной информации см. matlab.unittest.qualifications. FatalAssertable.

Темы

Таблица верификаций, утверждений и других проверок

Документация