Вычислите 2D оптимальные данные
XY = stream2(x,y,u,v,startx,starty)
XY = stream2(u,v,startx,starty)
XY = stream2(...,options)
XY = stream2(x,y,u,v,startx,starty) вычисляет потоки из векторных данных u и v.
Массивы x и y, которые задают координаты для u и v, должно быть монотонным, но не должны быть расположенными равными интервалами. x и y должен иметь то же число элементов, как будто произведенный meshgrid.
startx и starty задайте стартовые позиции потоков.
Возвращенное значение XY содержит массив ячеек массивов вершины.
XY = stream2(u,v,startx,starty) принимает массивы x и y заданы как [x,y] = meshgrid(1:n,1:m) где [m,n] = size(u).
XY = stream2(...,options) задает опции, используемые при создании потоков. Задайте options как один - или двухэлементный вектор, содержащий размер шага или размер шага и максимальное количество вершин в потоке:
[stepsize]
или
[stepsize, max_number_vertices]
Если вы не задаете значение, MATLAB использует значение по умолчанию:
Размер шага = 0.1 (одна десятая ячейки)
Максимальное количество вершин = 10000
Используйте streamline команда, чтобы отобразить на графике данные, возвращенные stream2.
Постройте 2D потоки от воздушных потоков представления данных по областям Северной Америки.
load wind
[sx,sy] = meshgrid(80,20:10:50);
streamline(stream2(x(:,:,5),y(:,:,5),u(:,:,5),v(:,:,5),sx,sy));