Визуализация данных объема

Этот пример показывает несколько методов для визуализации данных об объеме в MATLAB®.

Отображение изоповерхности

Изоповерхность является поверхностью, где все точки в объеме пробела имеют постоянное значение. Используйте isosurface функция, чтобы сгенерировать поверхности и вершины для за пределами поверхности и isocaps функция, чтобы сгенерировать поверхности и вершины для заглушек объема. Используйте patch команда, чтобы чертить объем и его заглушки.

load mri D                                     % load data
D = squeeze(D);                                % remove singleton dimension
limits = [NaN NaN NaN NaN NaN 10];
[x, y, z, D] = subvolume(D, limits);           % extract a subset of the volume data

[fo,vo] = isosurface(x,y,z,D,5);               % isosurface for the outside of the volume
[fe,ve,ce] = isocaps(x,y,z,D,5);               % isocaps for the end caps of the volume

figure
p1 = patch('Faces', fo, 'Vertices', vo);       % draw the outside of the volume
p1.FaceColor = 'red';
p1.EdgeColor = 'none';

p2 = patch('Faces', fe, 'Vertices', ve, ...    % draw the end caps of the volume
   'FaceVertexCData', ce);
p2.FaceColor = 'interp';
p2.EdgeColor = 'none';

view(-40,24)
daspect([1 1 0.3])                             % set the axes aspect ratio
colormap(gray(100))
box on

camlight(40,40)                                % create two lights 
camlight(-20,-10)
lighting gouraud

Создание конического графика

coneplot команда строит векторы скорости как конусы в x, y, z точки в объеме. Конусы представляют величину и направление векторного поля в каждой точке.

cla                                            % clear the current axes
load wind u v w x y z                          % load data 

[m,n,p] = size(u);
[Cx, Cy, Cz] = meshgrid(1:4:m,1:4:n,1:4:p);    % calculate the location of the cones

h = coneplot(u,v,w,Cx,Cy,Cz,y,4);              % draw the cone plot
set(h,'EdgeColor', 'none')

axis tight equal
view(37,32)
box on
colormap(hsv)
light

Графическое изображение потоков

streamline графики функций оптимизировали для вектора скорости в x, y, z точки в объеме, чтобы проиллюстрировать поток 3-D векторного поля.

cla

[m,n,p] = size(u);
[Sx, Sy, Sz] = meshgrid(1,1:5:n,1:5:p);    % calculate the starting points of the streamlines

streamline(u,v,w,Sx,Sy,Sz)                 % draw the streamlines

axis tight equal
view(37,32)
box on

Графическое изображение Streamtubes

streamtube графики функций streamtubes для вектора скорости в x, y, z указывает в объеме. Ширина трубы пропорциональна нормированному расхождению векторного поля в каждой точке.

cla

[m,n,p] = size(u);
[Sx, Sy, Sz] = meshgrid(1,1:5:n,1:5:p);    % calculate the starting points of the streamlines

h = streamtube(u,v,w,Sx,Sy,Sz);            % draw the streamtubes and return an array of surfaces
set(h, 'FaceColor', 'cyan')                % use 'set' to change properties for an array of objects
set(h, 'EdgeColor', 'none')

axis tight equal
view(37,32)
box on
light

Объединение Объемных визуализаций

Объедините визуализацию объема в одном графике получить более всестороннее изображение скоростного поля в объеме.

cla
spd = sqrt(u.*u + v.*v + w.*w);                          % wind speed at each point in the volume

[fo,vo] = isosurface(x,y,z,spd,40);                      % isosurface for the outside of the volume
[fe,ve,ce] = isocaps(x,y,z,spd,40);                      % isocaps for the end caps of the volume

p1 = patch('Faces', fo, 'Vertices', vo);                 % draw the isosurface for the volume
p1.FaceColor = 'red';
p1.EdgeColor = 'none';

p2 = patch('Faces', fe, 'Vertices', ve, ...              % draw the end caps of the volume
   'FaceVertexCData', ce);
p2.FaceColor = 'interp';
p2.EdgeColor = 'none' ;

[fc, vc] = isosurface(x, y, z, spd, 30);                 % isosurface for the cones
[fc, vc] = reducepatch(fc, vc, 0.2);                     % reduce the number of faces and vertices
h1 = coneplot(x,y,z,u,v,w,vc(:,1),vc(:,2),vc(:,3),3);    % draw the coneplot
h1.FaceColor = 'cyan';
h1.EdgeColor = 'none';

[sx, sy, sz] = meshgrid(80, 20:10:50, 0:5:15);           % starting points for streamline
h2 = streamline(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz);                   % draw the streamlines
set(h2, 'Color', [.4 1 .4])

axis tight equal
view(37,32)
box on
light

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте