Получите данные из OPC Data доступ к серверу
Этот пример показывает основные шаги, вовлеченные в использование OPC Toolbox™, чтобы получить данные из Сервера OPC.
ПРЕДПОСЫЛКИ:
Создайте иерархию Объекта OPC Data Access
Создайте opcda объект сопоставлен с необходимым сервером и подключением к серверу.
da = opcda('localhost','Matrikon.OPC.Simulation.1') connect(da)
da =
Summary of OPC Data Access Client Object: localhost/Matrikon.OPC.Simulation.1
Server Parameters
Host : localhost
ServerID : Matrikon.OPC.Simulation.1
Status : disconnected
Timeout : 10 seconds
Object Parameters
Group : 0-by-1 dagroup object
Event Log : 0 of 1000 events
Создайте групповой объект, чтобы управлять необходимыми элементами.
grp = addgroup(da,'DemoGroup')
grp =
Summary of OPC Data Access Group Object: DemoGroup
Object Parameters
Group Type : private
Item : 0-by-1 daitem object
Parent : localhost/Matrikon.OPC.Simulation.1
Update Rate : 0.5
Deadband : 0%
Object Status
Active : on
Subscription : on
Logging : off
Logging Parameters
Records : 120
Duration : at least 60 seconds
Logging to : memory
Status : Waiting for START.
0 records available for GETDATA/PEEKDATA
Добавьте Real8 элемент от Saw-Toothed Waves и Real8 и UInt2 элементы от Triangle Waves группе.
itmIDs = {'Saw-toothed Waves.Real8', ...
'Triangle Waves.Real8', ...
'Triangle Waves.UInt2'};
itm = additem(grp,itmIDs)
itm = OPC Item Object Array: Index: Active: ItemID: Value: Quality: TimeStamp: 1 on ...hed Waves.Real8 Bad: Ou... 2 on ...gle Waves.Real8 Bad: Ou... 3 on ...gle Waves.UInt2 Bad: Ou...
Сконфигурируйте свойства объектов OPC Toolbox
Сконфигурируйте группу, чтобы регистрировать 60 секунд данных в 0,2 вторых интервалах.
logDuration = 60; logRate = 0.2; numRecords = ceil(logDuration./logRate) grp.UpdateRate = logRate; grp.RecordsToAcquire = numRecords;
numRecords = 300
Получите данные о сервере OPC
Запустите задачу приобретения и ожидайте задачи завершиться перед продолжающимся подписанием любого кода MATLAB™.
start(grp) wait(grp)
Обратите внимание на то, что при ожидании задачи логгирования завершиться, MATLAB продолжает обрабатывать коллбэки от объектов OPC Toolbox (и другие объекты, которые включают функциональность коллбэка).
Получите записанные данные в отдельные массивы для меток времени, качества и значений.
[logIDs,logVal,logQual,logTime,logEvtTime] = getdata(grp,'double');
Исследуйте рабочую область на размеры данных.
whos log*
Name Size Bytes Class Attributes logDuration 1x1 8 double logEvtTime 300x1 2400 double logIDs 1x3 462 cell logQual 300x3 133204 cell logRate 1x1 8 double logTime 300x3 7200 double logVal 300x3 7200 double
Отобразите данные на графике
Можно теперь отобразить эти данные на графике все на одном наборе осей. datetick функция преобразует метки деления Оси X в строки отформатированной даты.
plot(logTime,logVal); axis tight datetick('x','keeplimits') legend(logIDs)
Данные о значении не дают полное представление. Необходимо всегда исследовать качество данных, чтобы определить валидность массива значения.
Аннотируйте график маркерами, где качеством не является Good.
hold on isBadQual = strncmp(logQual,'Bad',3); isRepeatQual = strncmp(logQual,'Repeat',6); for k = 1:size(logQual,2) badInd = isBadQual(:,k); plot(logTime(badInd,k),logVal(badInd,k),'ro', ... 'MarkerFaceColor','r','MarkerEdgeColor','k') repInd = isRepeatQual(:,k); plot(logTime(repInd, k),logVal(repInd,k),'ro', ... 'MarkerFaceColor',[0.8 0.5 0],'MarkerEdgeColor','k') end hold off
Плохое качество отмечено в красном, и Повторном качестве, отмечен оранжевым.
Очистка
Отключите и удалите объект клиента из механизма OPC Toolbox.
disconnect(da) delete(da)