Основной пример решения нелинейной задачи оптимизации с нелинейным ограничением с помощью подхода, основанного на проблеме.

Передайте дополнительные параметры, данные или фиксированные переменные в подходе, основанном на проблеме.

Показывает, как использовать выходную функцию в подходе, основанном на проблеме, чтобы записать историю итерации и сделать пользовательский график.

Создайте начальные точки для, решают, когда вы назвали индексные переменные при помощи функции findindex.

Сэкономьте время, когда ваши объективные и нелинейные ограничительные функции совместно используют общие расчеты в подходе, основанном на проблеме.

Пример, показывающий эффективность параллельных вычислений в двух решателях: fmincon и ga.

Учебный пример, показывающий, как решить нелинейные задачи и передать дополнительные параметры.

Основной пример, показывающий несколько способов решить соответствующую данным задачу.

Классическая проблема коммивояжера, с настройкой и решением.

Учебный пример, показывающий, как решить нелинейные задачи и передать дополнительные параметры.

Преобразуйте функцию MATLAB в выражение оптимизации и используйте рациональное выражение в качестве нелинейного ограничения.

Сэкономьте время, когда ваши объективные и нелинейные ограничительные функции совместно используют общие расчеты в подходе, основанном на проблеме.

Настройте и решите смешано-целочисленную задачу линейного программирования.

Используйте бинарное целочисленное программирование, чтобы решить классическую задачу коммивояжера.

Запланируйте два газовых электрических генератора оптимально, означая получать большую часть дохода минус стоимость.

Решите задачу присвоения бинарным целочисленным программированием с помощью подхода задачи оптимизации.

Решите задачу оптимизации портфеля Смешано-целочисленного квадратичного программирования (MIQP) с помощью подхода, основанного на проблеме.

Решите сокращающую задачу запаса с помощью линейного программирования с целочисленной линейной стандартной подпрограммой программирования.

Минимизируйте максимальное время для набора процессоров, чтобы выполнить группу задач.

Решите Судоку с помощью бинарного целочисленного программирования.

Пример оптимизации логистики в маленькой системе поставок.

Классическая проблема коммивояжера, с настройкой и решением.

Пример, показывающий, как запланировать производство электроэнергии, когда существует стоимость для активации.

Решите задачу присвоения с помощью бинарного целочисленного программирования.

Пример, показывающий, как оптимизировать портфель, проблему квадратичного программирования, с целым числом и другими ограничениями.

Решите сокращающую задачу запаса с помощью линейного программирования со стандартной подпрограммой целочисленного программирования.

Судоку является типом проблемы, что можно решить целое число использования линейное программирование.

Используйте подход, основанный на проблеме, чтобы решить инвестиционную задачу с детерминированными возвратами по постоянному числу лет T. Проблема состоит в том, чтобы выделить ваши деньги по доступным инвестициям, чтобы максимизировать ваше итоговое богатство. Для основанного на решателе подхода смотрите, что Maximize Long-Term Investments Использует Линейное Программирование: основанный на решателе.

Создайте модель материально-технических ресурсов мультипериода в основанной на проблеме среде. Проблема состоит в том, чтобы запланировать производство смешений удобрения в течение времени с помощью множества компонентов, затраты которых зависят вовремя предсказуемым способом. Примите, что вы знаете заранее спрос на удобрения. Цель состоит в том, чтобы максимизировать прибыль при удовлетворении требованию, где затраты для покупательных необработанных компонентов и для хранения удобрения в зависимости от времени. Можно определить затраты заранее при помощи фьючерсов или других контрактов.

Показывает, как решить основанную на проблеме задачу квадратичного программирования со связанными ограничениями с помощью различных алгоритмов.

Показывает, как решить большую разреженную квадратичную программу с помощью подхода, основанного на проблеме.

Пример, показывающий крупномасштабное основанное на проблеме квадратичное программирование.

Пример, показывающий основанное на проблеме квадратичное программирование на основной модели портфеля.

Пример, показывающий, как сохранить память в квадратичной программе при помощи разреженной квадратичной матрицы.

Пример, показывающий основанное на решателе крупномасштабное квадратичное программирование.

Пример, показывающий основанное на решателе квадратичное программирование на основной модели портфеля.

Основной пример, показывающий несколько способов решить соответствующую данным задачу.

Основной пример нелинейного метода наименьших квадратов с помощью подхода, основанного на проблеме.

Подходящие параметры на ОДУ с помощью основанных на проблеме наименьших квадратов.

Решите систему нелинейных уравнений с помощью fcn2optimexpr.

Решите полиномиальную систему уравнений с помощью подхода, основанного на проблеме.

Решите последовательность проблем с помощью предыдущего решения в качестве стартовой точки.

Решите систему нелинейных уравнений с ограничениями с помощью подхода, основанного на проблеме.