| Установка оптимизации, основанной на проблеме | Легче создать и отладить |
| Представляет цель и ограничения символически |
| Требует перевода от проблемной формы до матричной формы, заканчивающейся в более длительное время решения |
| Не позволяет прямое включение градиента или Гессиана; смотрите Включают Производные в Основанный на проблеме Рабочий процесс |
| Смотрите шаги в Основанном на проблеме Рабочем процессе Оптимизации или Основанном на проблеме Рабочем процессе для Решения уравнений |
Основной линейный пример: смешано-целочисленные Линейные Основы Программирования: основанный на проблеме или видео Решают Смешано-целочисленную Задачу линейного программирования с помощью Моделирования Оптимизации Основной нелинейный пример: Решите ограниченную нелинейную задачу, основанную на проблеме Основной решающий уравнение пример: Решите Нелинейную Систему уравнений, Основанную на проблеме |
| Настройка Задачи Оптимизации на Основе Решателя | Тяжелее создать и отладить |
| Представляет цель и ограничения как функции или матрицы |
| Не требует перевода от проблемной формы до матричной формы, заканчивающейся в более короткое время решения |
| Позволяет прямое включение градиента или Гессиана |
Позволяет использование Гессиана, умножают функцию, или якобиан умножают функцию, чтобы сохранить память в больших проблемах Смотрите, что квадратичная минимизация с плотным, структурированным гессианом или якобианом умножает функцию с линейным методом наименьших квадратов |
| Смотрите шаги в Настройке Задачи Оптимизации на Основе Решателя |
Основной линейный пример: смешано-целочисленные Линейные Основы Программирования: основанный на решателе Основной нелинейный пример: Решите ограниченную нелинейную задачу, основанную на решателе Основные решающие уравнение примеры: Примеры |