Exponenta Banner

Вычисление графического процессора

Ускорьте свой код путем выполнения его на графическом процессоре

Чтобы ускорить ваш код, сначала попытайтесь профилировать и векторизовать его. Для получения информации см. Производительность и память (MATLAB). После профилирования и векторизации, можно также попытаться использовать графический процессор компьютера, чтобы ускорить вычисления. Если все функции, которые вы хотите использовать, поддерживаются на графическом процессоре, можно просто использовать gpuArray передавать входные данные графическому процессору и вызывать gather получать выходные данные из графического процессора. Чтобы начать с вычислением графического процессора, смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре.

Для глубокого обучения MATLAB® оказывает автоматическую параллельную поддержку для нескольких графических процессоров. Смотрите Глубокое обучение для MATLAB на Нескольких графических процессорах (Deep Learning Toolbox).

Часто просматриваемые темы

Рекомендуемые примеры

Illustrating Three Approaches to GPU Computing: The Mandelbrot Set

Иллюстрирование трех подходов к вычислению графического процессора: множество Мандельброта

Как простая, известная математическая проблема, Множество Мандельброта, может быть выражена в коде MATLAB®. Используя Parallel Computing Toolbox™ этот код затем адаптируется, чтобы использовать оборудование графического процессора тремя способами:

Открыть скрипт
Measuring GPU Performance

Измерение уровня графического процессора

Измерьте некоторые ключевые показатели производительности графического процессора.

Открыть скрипт
Using GPU ARRAYFUN for Monte-Carlo Simulations

Используя графический процессор ARRAYFUN для симуляций Монте-Карло

Как цены за финансовые опции могут быть вычислены на графический процессор с помощью методов Монте-Карло. Три простых типа экзотической опции используются в качестве примеров, но более комплексные опции могут быть оценены похожим способом.

Открыть скрипт
Документация Parallel Computing Toolbox
Поддержка