albersheim

Необходимый ОСШ с помощью уравнения Альберсхайма

свернуть все на странице

Синтаксис

SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm)
SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm,N)

Описание

SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm) возвращает отношение сигнал-шум в децибелах. Это значение указывает на отношение, требуемое достигнуть данных вероятностей обнаружения prob_Detection и ложь предупреждает prob_FalseAlarm для одной выборки.

SNR = albersheim(prob_Detection,prob_FalseAlarm,N) определяет необходимый ОСШ для некогерентного интегрирования N выборки.

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Вычислите необходимый ОСШ одного импульса, чтобы достигнуть вероятности обнаружения 0,9 как функция ложной сигнальной вероятности.

Установите вероятность обнаружения к 0,9 и вероятности ложного предупреждения от.0001 до.01.

Pd=0.9;
Pfa=0.0001:0.0001:.01;

Циклично выполните уравнение Albersheim по всему PFA.

snr = zeros(1,length(Pfa));
for j=1:length(Pfa)
    snr(j) = albersheim(Pd,Pfa(j));
end

Постройте ОСШ по сравнению с PFA.

semilogx(Pfa,snr,'k','linewidth',1)
grid
axis tight
xlabel('Probability of False Alarm')
ylabel('Required SNR (dB)')
title('Required SNR for P_D = 0.9 (N = 1)')

Скрипт Open Live Script

Вычислите необходимый ОСШ 10 некогерентно интегрированных импульсов, чтобы достигнуть вероятности обнаружения 0,9 как функция ложной сигнальной вероятности.

Установите вероятность обнаружения к 0,9 и вероятности ложного предупреждения от.0001 до.01.

Pd=0.9;
Pfa=0.0001:0.0001:.01;
Npulses = 10;

Цикл по уравнению Albersheim по всему PFA.

snr = zeros(1,length(Pfa));
for j=1:length(Pfa)
    snr(j) = albersheim(Pd,Pfa(j),Npulses);
end

Постройте ОСШ по сравнению с PFA.

semilogx(Pfa,snr,'k','linewidth',1)
grid
axis tight
xlabel('Probability of False Alarm')
ylabel('Required SNR (dB)')
title('Required SNR for P_D = 0.9 (N = 10)')

Больше о

свернуть все

Уравнение Альберсхайма

Уравнение Альберсхайма использует приближение закрытой формы, чтобы вычислить ОСШ. Это значение ОСШ требуется, чтобы достигать заданного обнаружения и ложно-сигнальных вероятностей для не колеблющейся цели в независимом и тождественно распределило Гауссов шум. Приближение допустимо для линейного детектора и расширяемо к некогерентному интегрированию выборок N.

Пусть

A=ln0.62PFA

и

B=lnPD1−PD

где PFA и PD вероятности обнаружения и ложное предупреждение.

Уравнение Альберсхайма для необходимого ОСШ в децибелах:

ОСШ=−5журнал10N+[6.2+4.54/N+0.44]журнал10(A+0.12AB+1.7B)

где N количество некогерентно интегрированных выборок.

Ссылки

[1] Ричардс, M. A. Основные принципы Радарной Обработки сигналов. Нью-Йорк: McGraw-Hill, 2005, p. 329.

[2] Skolnik, M. Введение в Радиолокационные системы, 3-го Эда. Нью-Йорк: McGraw-Hill, 2001, p. 49.

Расширенные возможности

Смотрите также

Введенный в R2011a

Документация Phased Array System Toolbox
Поддержка
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте