Задержите или усовершенствуйте последовательность
shifted_data = delayseq(data,DELAY)
shifted_data = delayseq(data,DELAY,Fs)
shifted_data = delayseq(data,DELAY)data DELAY выборки. Отрицательные величины DELAY усовершенствуйте data, в то время как положительные значения задерживают data. Значения нецелого числа DELAY представляйте дробные задержки или усовершенствования. В этом случае функция интерполирует. Как delayseq функция работает со столбцами data зависит от размерностей data и DELAY:
Если DELAY скаляр, функция применяет тот сдвиг на каждый столбец data.
Если DELAY вектор, длина которого равняется количеству столбцов data, функция переключает каждый столбец соответствующей векторной записью.
Если DELAY вектор и data имеет один столбец, функция переключает data каждой записью в DELAY независимо. Количество столбцов в shifted_data длина вектора DELAY. k th столбец shifted_data результат сдвига data DELAY(k).
shifted_data = delayseq(data,DELAY,Fs)DELAY в секундах. Fs частота дискретизации data. Если DELAY не является делимым обратной величиной частоты дискретизации, delayseq интерполирует, чтобы реализовать дробную задержку или усовершенствование data.
|
Вектор или матрица действительных или комплексных данных. Этот аргумент поддерживает одинарную и двойную точность. |
|
Сумма, которой можно задержать или усовершенствовать вход. Если вы задаете дополнительный |
|
Частота дискретизации данных в герц. Если вы задаете этот аргумент, функция принимает Значение по умолчанию: |
|
Результат задержки или усовершенствования данных. |
Задержите сигнал косинуса целое число выборок.
fs = 1.0e4; t = 0:1/fs:0.005; signal = cos(2*pi*1000*t)';
Установите задержку с 0,5 мс или 5 выборок.
shifted_signal = delayseq(signal,0.5e-3,fs);
Постройте исходные и задержанные сигналы.
subplot(2,1,1) plot(t.*1000,signal) title('Input') subplot(2,1,2) plot(t.*1000,shifted_signal) title('0.5-msec delay') xlabel('msec')
Задержите сигнал косинуса на 1 кГц дробным количеством выборок. Примите уровень выборки 10 кГц.
fs = 1e4; t = 0:1/fs:0.005; signal = cos(2*pi*1000*t)';
Установите задержку с 0,25 мс или 2,5 выборки.
delayed_signal = delayseq(signal,0.25e-3,fs);
Постройте исходный (синий) сигнал, и задержал (красные) сигналы.
plot(t.*1000,signal) title('Delayed Signal') hold on plot(t.*1000,delayed_signal,'r') axis([0 5 -1.1 1.1]) xlabel('msec') legend('Original Signal','Delayed Signal') hold off
Значения задержанных амплитуд сигнала отличаются от исходного сигнала из-за интерполяции, используемой в реализации дробной задержки.
