step
Системный объект: поэтапный. MUSICEstimator
Пакет: поэтапный
Оцените направление прибытия с помощью MUSIC
Синтаксис
spectrum = step(estimator,X)
[spectrum,doa]
= step(estimator,X)
Описание
Примечание
Вместо того, чтобы использовать step метод, чтобы выполнить операцию, заданную Системой object™, можно вызвать объект с аргументами, как будто это была функция. Например, y = step(obj,x) и y = obj(x) выполните эквивалентные операции.
spectrum = step(estimator,X)X.
[ также возвращает поперечные направления сигнала прибытия, spectrum,doa]
= step(estimator,X)doa. Чтобы использовать этот синтаксис, установите DOAOutputPort свойство к true.
Примечание
Объект выполняет инициализацию в первый раз, когда объект выполняется. Эта инициализация блокирует ненастраиваемые свойства (MATLAB) и входные спецификации, такие как размерности, сложность и тип данных входных данных. Если вы изменяете ненастраиваемое свойство или входную спецификацию, Системный объект выдает ошибку. Чтобы изменить ненастраиваемые свойства или входные параметры, необходимо сначала вызвать release метод, чтобы разблокировать объект.
Входные параметры
Выходные аргументы
Примеры
Постройте спектр MUSIC двух сигналов, прибывающих в ULA
Оцените DOAs двух сигналов, полученных стандартным ULA с 10 элементами наличие интервала элемента 1 метра. Затем постройте спектр MUSIC.
Примечание: можно заменить каждый вызов функции с эквивалентным step синтаксис. Например, замените myObject(x) с step(myObject,x).
Создайте массив ULA. Антенна рабочая частота составляет 150 МГц.
fc = 150.0e6; array = phased.ULA('NumElements',10,'ElementSpacing',1.0);
Создайте прибывающие сигналы в ULA. Истинное направление прибытия первого сигнала составляет 10 ° в азимуте и 20 ° в вертикальном изменении. Направление второго сигнала составляет 60 ° в азимуте и-5 ° в вертикальном изменении.
fs = 8000.0; t = (0:1/fs:1).'; sig1 = cos(2*pi*t*300.0); sig2 = cos(2*pi*t*400.0); sig = collectPlaneWave(array,[sig1 sig2],[10 20; 60 -5]',fc); noise = 0.1*(randn(size(sig)) + 1i*randn(size(sig)));
Оцените DOAs.
estimator = phased.MUSICEstimator('SensorArray',array,... 'OperatingFrequency',fc,... 'DOAOutputPort',true,'NumSignalsSource','Property',... 'NumSignals',2); [y,doas] = estimator(sig + noise); doas = broadside2az(sort(doas),[20 -5])
doas = 1×2
9.5829 60.3813
Постройте спектр MUSIC.
plotSpectrum(estimator,'NormalizeResponse',true)
Вычислите DOA двух соседних сигналов Используя MUSIC
Во-первых, оцените DOAs двух сигналов, полученных стандартным ULA с 10 элементами наличие интервала элемента половины длины волны. Затем постройте пространственный спектр.
Примечание: можно заменить каждый вызов функции с эквивалентным step синтаксис. Например, замените myObject(x) с step(myObject,x).
Антенна рабочая частота составляет 150 МГц. Направления прибытия двух сигналов разделяются на 2 °. Направление первого сигнала является азимутом на 30 ° и вертикальным изменением на 0 °. Направление второго сигнала является азимутом на 32 ° и вертикальным изменением на 0 °. Оцените количество сигналов с помощью критерия Минимальной длины описания (MDL).
Создайте сигналы, прибывающие в ULA.
fs = 8000; t = (0:1/fs:1).'; f1 = 300.0; f2 = 600.0; sig1 = cos(2*pi*t*f1); sig2 = cos(2*pi*t*f2); fc = 150.0e6; c = physconst('LightSpeed'); lam = c/fc; array = phased.ULA('NumElements',10,'ElementSpacing',0.5*lam); sig = collectPlaneWave(array,[sig1 sig2],[30 0; 32 0]',fc); noise = 0.1*(randn(size(sig)) + 1i*randn(size(sig)));
Оцените DOAs.
estimator = phased.MUSICEstimator('SensorArray',array,... 'OperatingFrequency',fc,'DOAOutputPort',true,... 'NumSignalsSource','Auto','NumSignalsMethod','MDL'); [y,doas] = estimator(sig + noise); doas = broadside2az(sort(doas),[0 0])
doas = 1×2
30.0000 32.0000
Постройте спектр MUSIC.
plotSpectrum(estimator,'NormalizeResponse',true)