Импортируйте мультичленские наборы данных ансамбля, когда ваши исходные данные объединены в один коллективный набор данных, который включает данные для всех участников. Этот коллективный набор данных может быть любым следующим:
Таблица ансамбля, содержащая table массивы или матрицы. Строки таблицы представляют отдельных участников.
Массив ячеек ансамбля, содержащий таблицы или матрицы. Строки массива ячеек представляют отдельных участников.
Объект datastore ансамбля, который содержит информацию, необходимую, чтобы взаимодействовать с файлами, хранившими внешне к приложению. Используйте объект datastore ансамбля особенно, когда у вас будет слишком много данных, чтобы поместиться в память приложения.
Участники в коллективном наборе данных должны все содержать те же независимые переменные, переменные данных и условные переменные.
Все независимые переменные времени должны иметь тот же тип — или все удваиваются или весь duration или весь datetime. Если ваши исходные данные были однородно произведены, и метки времени не были зарегистрированы, приложение предлагает вам создавать универсальную временную шкалу во время процесса импорта
Встроенные матрицы могут содержать только одну независимую переменную, но могут иметь любое количество переменных данных, связанных к той независимой переменной.
Условные переменные в членском наборе данных содержат один скаляр. Форма скаляра может быть числовой, строка, ячейка, или категориальной.
Прежде, чем импортировать ваши данные, это должно уже быть чисто с предварительной обработкой, такой как удаление отсутствующего значения и выброс. Для получения дополнительной информации смотрите, что Данные Предварительно обрабатывают для Мониторинга состояния и Прогнозирующего Обслуживания.
Выберите один набор данных из Ensemble variable. Вы не можете импортировать данные инкрементно.
Рассмотрите и измените типы переменных и модули, которые Diagnostic Feature Designer сопоставляет с вашими импортированными переменными.
Если табличная переменная состоит из timetable массив или table массив с его собственными именами переменных, затем импортированное имя переменной комбинирует эти имена. Например, если табличная переменная Vibration timetable с Time и Data переменные, затем импортированными именами переменных является Vibration/Time и Vibration/Data.
Процесс импорта выводит тип переменной из своего источника и типа. Иногда, тип или модуль неоднозначны, и необходимо обновить настройку по умолчанию.
Числовые скаляры представляют или условные переменные или функции. По умолчанию, когда вы таблицы импорта, приложение обрабатывает числовые скаляры как функции. Если тип по умолчанию является неправильным, выберите правильный тип переменной.
Тип независимой переменной является явным в расписаниях, но не в таблицах или матрицах. Выберите правильный тип независимой переменной для любых неопознанных независимых переменных.
Обновите модули для переменных при необходимости путем выбора или ввода альтернатив в Units.
Однородно выборочные данные не всегда имеют явным образом зарегистрированные метки времени. Приложение обнаруживает, когда ваши импортированные данные не содержат явную независимую переменную и позволяют вам создавать универсальную. Задайте тип, начальное значение и интервал выборки.
Рассмотрите переменные ансамбля, которые следуют из вашего импорта. Каждая из этих переменных является переменной ансамбля, которая содержит информацию от всех ваших импортированных участников. Приложение обеспечивает эти переменные в Ensemble name. Обновите значение по умолчанию, если вы хотите использовать различное имя ансамбля.
Нажмите Import, если вы уверены, что ваш ансамбль завершен. Если после завершения импорта вы находите, что вам нужны дополнительные данные, необходимо выполнить новый импорт, который включает все, что вы хотите. Этот новый импорт удаляет существующие импортированные переменные, выведенные переменные и функции.
Рассмотрите сохранение вашего сеанса сразу после того, как вы импортируете, если вы планируете исследовать данные на нескольких сеансах. При сохранении сеанса после того, как импорт предоставляет вам опцию для чистого запуска для новых сеансов, не будучи должен импортировать ваш набор данных ансамбля снова. Можно сохранить дополнительные сеансы после того, как вы сгенерировали выведенные переменные и функции.
Для получения дополнительной информации о:
Ансамбли данных — Видят Ансамбли Данных для Мониторинга состояния и Прогнозирующего Обслуживания.
Составление таблицы ансамбля из членских матриц — Видит, Готовят Матричные Данные к Diagnostic Feature Designer.
Объекты datastore ансамбля файла — Видят fileEnsembleDatastore, Datastore ансамбля файла с результатами измерений.
Объекты datastore ансамбля симуляции — Видят simulationEnsembleDatastore, Сгенерируйте и используйте смоделированный ансамбль данных.
