Импортируйте отдельные наборы данных когда:
Ваши исходные данные в рабочей области MATLAB® состоят из отдельной переменной рабочей области для каждого участника машины.
Размер и количество ваших членских наборов данных малы достаточно для памяти приложения, чтобы разместить
Приложение принимает отдельного участника table массивы, timetable массивы или числовые матрицы, каждый содержащий те же независимые переменные, переменные данных и условные переменные.
Переменные данных в этих наборах данных могут содержать расписания, таблицы, массивы ячеек или числовые массивы.
Все независимые переменные времени должны иметь тот же тип — или все удваиваются или весь duration или весь datetime. Если ваши исходные данные были однородно произведены, и метки времени не были зарегистрированы, приложение предлагает вам создавать универсальную временную шкалу во время процесса импорта
Условные переменные в членском наборе данных содержат один скаляр. Форма скаляра может быть числовой, строка, ячейка, или категориальной. Можно импортировать условные переменные с данными, только если членские наборы данных являются таблицами, расписаниями или массивами ячеек.
Матрицы могут содержать только одну независимую переменную, но могут иметь любое количество переменных данных, связанных к той независимой переменной. Матрицы не могут разместить условные переменные.
Прежде, чем импортировать ваши данные, это должно уже быть чисто с предварительной обработкой, такой как удаление отсутствующего значения и выброс. Для получения дополнительной информации смотрите, что Данные Предварительно обрабатывают для Мониторинга состояния и Прогнозирующего Обслуживания.
Выберите наборы данных того-же-размера, которые вы хотите импортировать из своей рабочей области. Импортируйте все наборы данных, которые вы хотите использовать на своем сеансе когда-то. Вы не можете импортировать данные инкрементно.
Рассмотрите и измените типы переменных и модули, которые Diagnostic Feature Designer сопоставляет с вашими импортированными переменными.
Если табличная переменная состоит из расписания или таблицы с ее собственными именами переменных, то импортированное имя переменной комбинирует эти имена. Например, если табличная переменная Vibration timetable с Time и Data переменные, затем импортированными именами переменных является Vibration/Time и Vibration/Data.
Процесс импорта выводит тип переменной из своего источника и типа. Иногда, тип или модули неоднозначны, и необходимо обновить настройку по умолчанию.
Числовые скаляры представляют или условные переменные или функции. По умолчанию числовые скаляры обработаны как функции. Если тип по умолчанию является неправильным, выберите правильный тип переменной.
Тип независимой переменной является явным в расписаниях, но не в таблицах или матрицах. Выберите правильный тип независимой переменной для любых неопознанных независимых переменных.
Обновите модули для переменных при необходимости путем выбора или ввода альтернатив в Units.
Однородно выборочные данные не всегда имеют явным образом зарегистрированные метки времени. Приложение обнаруживает, когда ваши импортированные данные не содержат явную независимую переменную и позволяют вам создавать универсальную. Задайте тип, начальное значение и интервал выборки.
Рассмотрите переменные ансамбля, которые следуют из вашего импорта. Каждая из этих переменных является переменной ансамбля, которая содержит информацию от всех ваших импортированных участников. Приложение обеспечивает эти переменные в Ensemble name. Обновите значение по умолчанию, если вы хотите использовать различное имя ансамбля.
Нажмите Import, если вы уверены, что ваш ансамбль завершен. Если после завершения импорта вы находите, что вам нужны дополнительные наборы данных, необходимо выполнить новый импорт, который включает все, что вы хотите. Этот новый импорт удаляет существующие импортированные переменные, выведенные переменные и функции.
если вы планируете исследовать данные на нескольких сеансах, рассмотреть сохранение вашего сеанса сразу после того, как вы импортируете. При сохранении сеанса после того, как импорт предоставляет вам опцию для чистого запуска для новых сеансов, не будучи должен импортировать ваши отдельные файлы снова. Можно сохранить дополнительные сеансы после того, как вы сгенерировали выведенные переменные и функции.
Для получения дополнительной информации об ансамблях данных, смотрите Ансамбли Данных для Мониторинга состояния и Прогнозирующего Обслуживания.
Для получения дополнительной информации о таблицах и расписаниях, смотрите table и timetable.
Для примера при преобразовании членских матриц в таблицы смотрите, Готовят Матричные Данные к Diagnostic Feature Designer.
