Пакет: slmetric.metric
Суперклассы:
Метрические данные для заданного компонента модели и метрический алгоритм
Экземпляры slmetric.metric.Result содержите метрические данные для заданного компонента модели и метрический алгоритм.
metric_result = slmetric.metric.Result создает указатель на метрический объект результатов.
ID — Числовой идентификаторУникальный числовой идентификатор для метрического объекта результата. Это свойство доступно только для чтения.
Типы данных: uint64
ComponentID — ID компонентаУникальный идентификатор объекта компонента, для которого вычисляется метрика. Используйте ComponentID прослеживать сгенерированный объект результата до анализируемого компонента. Установите ComponentID или ComponentPath свойства при помощи algorithm метод.
Это свойство является чтением-записью.
Типы данных: char
ComponentPath — Путь компонентаПуть компонента, для которого вычисляется метрика. Используйте ComponentPath как альтернатива установке ComponentID свойство. Метрический механизм преобразует ComponentPath к ComponentID. Установите ComponentID или ComponentPath свойства при помощи algorithm метод.
Это свойство является чтением-записью.
Типы данных: char
MetricID — Метрический идентификаторМетрический идентификатор для Метрик Модели или пользовательских метрик модели, которые вы создаете. Можно получить метрические идентификаторы путем вызова slmetric.metric.getAvailableMetrics.
Это свойство является чтением-записью.
Типы данных: char
Value — Метрическое значениеМетрическое скалярное значение, сгенерированное алгоритмом для метрики, задано MetricID и компонент задан ComponentID.
Если алгоритм не задает метрическое скалярное значение, значением по умолчанию является NaN. Например, предположите, что вы собираете метрические данные для модели, которая содержит диаграмму Stateflow. Для StateflowChartObjectCount метрика, Value свойство модели slmetric.metric.Result объектом является NaN потому что сама модель не может иметь объектов Stateflow. AggregatedValue свойство модели slmetric.metric.Result объект содержит общее количество объектов Stateflow в графике.
Это свойство является чтением-записью.
Типы данных: double
AggregatedValue — Агрегированное метрическое значениеМетрическое значение агрегировано через иерархию модели. Метрический механизм неявно агрегировал метрические значения на основе AggregationMode. Не устанавливайте это свойство. Если метрическим скалярным значением является NaN для всех компонентов, AggregatedValue нуль.
Это свойство доступно только для чтения.
Типы данных: double
Measures — Метрические мерыМетрические меры, опционально заданные метрическим алгоритмом. Метрические меры содержат подробную информацию о метрическом значении. Например, для метрики, которая считает количество блоков на подсистему, можно задать меры, которые содержат количество виртуальных и невиртуальных блоков. Метрическое значение является суммой виртуального и невиртуального количества блока.
Установите свойство при помощи slmetric.metric.Metric.algorithm метод. Это свойство является чтением-записью.
Типы данных: double
AggregatedMeasures — Агрегированные метрические мерыМетрика измеряет значение, агрегированное через иерархию модели. Метрический механизм неявно агрегировал метрические значения меры на основе AggregationMode. Не устанавливайте это свойство.
Это свойство доступно только для чтения.
Типы данных: double
Details — Метрические детали результатаslmetric.metric.ResultDetail объектыДетали о том, что метрический механизм значит Value свойство
Это свойство является чтением-записью.
Category — Метрическая категория данных на основе критериев пороговой обработкиМетрические значения данных попадают в одну из этих четырех категорий:
Совместимый — Метрические данные, которые находятся в допустимом диапазоне.
Предупреждение — Метрические данные, которые требуют анализа.
NonCompliant — Метрические данные, которые требуют, чтобы вы изменили свою модель.
Некатегоризированный — Метрические данные, которым не установили пороговые значения.
Это свойство доступно только для чтения.
Classifications — Метрическая категория данных и критерии пороговой обработкиslmetric.config.ResultClassification объектДоступ к метрической категории данных и областям значений, которые соответствуют каждой категории. Это свойство пусто, если никакие пороговые значения не установлены.
UserData UserData Пользовательские данные опционально обеспечиваются метрическим алгоритмом.
Это свойство является чтением-записью.
Типы данных: char
Соберитесь и модель доступа метрические данные для модели sldemo_mdlref_basic.
Создайте slmetric.Engine объект и набор корень в модели для анализа.
metric_engine = slmetric.Engine(); % Include referenced models and libraries in the analysis, % these properties are on by default metric_engine.ModelReferencesSimulationMode = 'AllModes'; metric_engine.AnalyzeLibraries = 1; setAnalysisRoot(metric_engine, 'Root', 'sldemo_mdlref_basic');
Соберите метрические данные модели
execute(metric_engine, 'mathworks.metrics.ExplicitIOCount');
Получите метрические данные модели, которые возвращают массив slmetric.metric.ResultCollection объекты, res_col.
res_col = getMetrics(metric_engine, 'mathworks.metrics.ExplicitIOCount');
Отобразите результаты для mathworks.metrics.ExplicitIOCount метрика.
for n=1:length(res_col)
if res_col(n).Status == 0
result = res_col(n).Results;
for m=1:length(result)
disp(['MetricID: ',result(m).MetricID]);
disp([' ComponentPath: ', result(m).ComponentPath]);
disp([' Value: ', num2str(result(m).Value)]);
disp([' AggregatedValue: ', num2str(result(m).AggregatedValue)]);
disp([' Measures: ', num2str(result(m).Measures)]);
disp([' AggregatedMeasures: ', num2str(result(m).AggregatedMeasures)]);
end
else
disp(['No results for:', result(n).MetricID]);
end
disp(' ');
endВот результаты:
MetricID: mathworks.metrics.ExplicitIOCount ComponentPath: sldemo_mdlref_basic Value: 3 AggregatedValue: 4 Measures: 0 3 AggregatedMeasures: 3 3 MetricID: mathworks.metrics.ExplicitIOCount ComponentPath: sldemo_mdlref_basic/More Info Value: 0 AggregatedValue: 0 Measures: 0 0 AggregatedMeasures: 0 0 MetricID: mathworks.metrics.ExplicitIOCount ComponentPath: sldemo_mdlref_counter Value: 4 AggregatedValue: 4 Measures: 3 1 AggregatedMeasures: 3 1
Для ComponentPath: sldemo_mdlref_basic, значением является 3 потому что существует 3 выходные параметры . Эти три выходных параметров в своей стихии Measures массив. slmetric.metric.AggregationMode Max, так AggregatedValue 4 который является количеством вводов и выводов к sldemo_mdlref_counter. AggregratedMeasures массив содержит максимальное количество вводов и выводов для компонента или субкомпонента.
slmetric.Engine | slmetric.metric.Metric | slmetric.metric.ResultCollection
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.