prune

Произведите последовательность поддеревьев классификации путем сокращения

Синтаксис

tree1 = prune(tree) tree1 = prune(tree,Name,Value)

Описание

tree1 = prune(tree) создает копию дерева классификации tree с его оптимальной заполненной последовательностью сокращения.

tree1 = prune(tree,Name,Value) создает сокращенное дерево с дополнительными опциями, заданными одним Name,Value парный аргумент. Можно задать несколько аргументов пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,…,NameN,ValueN.

Входные параметры

tree

Дерево классификации создается с fitctree.

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

`'Alpha'`	Числовой скаляр. `prune` чернослив `tree` к заданному значению стоимости сокращения.
`'Level'`	Числовой скаляр от `0` (никакое сокращение) к самому большому уровню сокращения этого древовидного `max(tree.PruneList)`. `prune` возвращает дерево, сокращенное в этот уровень.
`'Nodes'`	Числовой вектор с элементами от `1` к `tree.NumNodes`. Любой `tree` узлы ветви перечислены в `nodes` станьте вершинами в `tree1`, если их родительские узлы также не сокращены.

Выходные аргументы

tree1

Дерево классификации.

Примеры

развернуть все

Сократите и отобразите дерево классификации

Скрипт Open Live Script

Создайте и отобразите полное дерево классификации для ирисовых данных Фишера.

load fisheriris;
varnames = {'SL','SW','PL','PW'};
t1 = fitctree(meas,species,'MinParentSize',5,'PredictorNames',varnames);
view(t1,'Mode','graph');

Создайте и отобразите следующее самое большое дерево от оптимальной последовательности сокращения.

t2 = prune(t1,'Level',1);
view(t2,'Mode','graph');

Советы

tree1 = prune(tree) возвращает дерево решений tree1 это - полный, несокращенный tree, но с оптимальной добавленной информацией о сокращении. Это полезно, только если вы создали tree путем сокращения другого дерева, или при помощи fitctree функция с сокращением набора 'off'. Если вы планируете сократить дерево многократно вдоль оптимальной последовательности сокращения, более эффективно создать оптимальную последовательность сокращения сначала.

Смотрите также

fitctree

Документация