Пакет: classreg.learning.regr
Компактный Гауссов класс модели регрессии процесса
CompactRegressionGP
компактная модель Gaussian process regression (GPR). Компактная модель использует меньше памяти, чем полная модель, потому что это не включает данные, используемые в обучении модель GPR.
Поскольку компактная модель не включает обучающие данные, вы не можете выполнить некоторые задачи, такие как перекрестная проверка, с помощью компактной модели. Однако можно использовать компактную модель в том, что она сделала прогнозы или вычислить, потеря регрессии для новых данных (используйте predict
и loss
).
compactMdl = compact(gprMdl)
возвращает компактную модель GPR, compactMdl
, из полной, обученной модели GPR, gprMdl
. Для получения дополнительной информации смотрите compact
.
потеря | Ошибка регрессии для Гауссовой модели регрессии процесса |
предсказать | Предскажите ответ Гауссовой модели регрессии процесса |
Значение. Чтобы изучить, как классы значения влияют на операции копии, смотрите Копирование Объектов (MATLAB).
RegressionGP
| compact
| fitrgp
| plotPartialDependence