Генерация кода для прогноза и обновления Используя кодер Конфигурера
Кодер configurer предлагает удобные функции, чтобы сконфигурировать опции генерации кода, сгенерировать код C/C++ и обновить параметры модели в сгенерированном коде.
Сконфигурируйте опции генерации кода и задайте атрибуты кодера параметров модели с помощью свойств объектов.
Сгенерируйте код C/C++ для
predictиupdateфункции модели при помощиgenerateCode. Это требует MATLAB® Coder™.Обновите параметры модели в сгенерированном коде C/C++, не имея необходимость регенерировать код. Эта функция уменьшает усилие, требуемое регенерировать, повторно развернуть, и повторно проверить код C/C++, когда вы переобучаете модель с новыми данными или настройками. Прежде, чем обновить параметры модели, используйте
validatedUpdateInputsподтверждать и извлекать параметры модели, чтобы обновиться.
Эта блок-схема показывает рабочий процесс генерации кода для predict и update функции с помощью кодера configurer.
Эта таблица показывает кодер configurer объекты, соответствующие поддерживаемым моделям машинного обучения.
| Модель | Объект кодера Конфигурера |
|---|---|
| Дерево выбора из двух альтернатив для классификации мультиклассов | ClassificationTreeCoderConfigurer |
| SVM для и бинарной классификации одного класса | ClassificationSVMCoderConfigurer |
| Линейная модель для бинарной классификации | ClassificationLinearCoderConfigurer |
| Модель Multiclass для SVMs и линейные модели | ClassificationECOCCoderConfigurer |
| Дерево выбора из двух альтернатив для регрессии | RegressionTreeCoderConfigurer |
| Регрессия машины опорных векторов (SVM) | RegressionSVMCoderConfigurer |
| Линейная регрессия | RegressionLinearCoderConfigurer |
Для получения дополнительной информации и примеры, смотрите страницы с описанием для кодера configurer объекты.
Смотрите также
generateCode | generateFiles | learnerCoderConfigurer | update | validatedUpdateInputs