mahal

Расстояние Mahalanobis до средних значений класса

Синтаксис

M = mahal(obj,X) M = mahal(obj,X,Name,Value)

Описание

M = mahal(obj,X) возвращает расстояния Mahalanobis в квадрате от наблюдений в X к классу означает в obj.

M = mahal(obj,X,Name,Value) вычисляет расстояние Mahalanobis в квадрате с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими Name,Value парные аргументы.

Входные параметры

`obj`	Классификатор дискриминантного анализа класса `ClassificationDiscriminant` или `CompactClassificationDiscriminant`, обычно созданный с `fitcdiscr`.
`X`	Числовая матрица размера `n`- `p`, где `p` количество предикторов в `obj`, и `n` любое положительное целое число. `mahal` вычисляет расстояния Mahalanobis от строк `X` к каждому `K` средние значения классов в `obj`.

Аргументы в виде пар имя-значение

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, ..., NameN, ValueN.

'ClassLabels'

Метки класса, состоящие из n элементы obj.Y, где n количество строк X.

Выходные аргументы

M

Размер и значение выхода M зависит от ли ClassLabels пара "имя-значение" присутствует:

Никакой ClassLabels M числовая матрица размера n- K, где K количество классов в obj, и n количество строк в X. M(i,j) расстояние Mahalanobis в квадрате от iстрока th X к среднему значению класса j.
ClassLabels существует — M вектор-столбец с n элементы. M(i) расстояние Mahalanobis в квадрате от iстрока th X к среднему значению для класса iэлемент th ClassLabels.

Примеры

Найдите расстояния Mahalanobis от среднего значения ирисовых данных Фишера к средним значениям класса, с помощью отличных ковариационных матриц в каждом классе:

load fisheriris
obj = fitcdiscr(meas,species,...
    'DiscrimType','quadratic');
mahadist = mahal(obj,mean(meas))

mahadist =
  220.0667    5.0254   30.5804

Больше о

развернуть все

Расстояние Mahalanobis

Расстояние Mahalanobis d (x, y) между n - размерные точки x и y, относительно данного n-by-n ковариационная матрица S,

$d (x, y) = \sqrt{{(x - y)}^{T} S^{- 1} (x - y)} .$

Темы

Классификация дискриминантных анализов

Документация