Суперклассы:
Разделы данных для перекрестной проверки
Объект cvpartition класс задает случайный раздел на наборе данных заданного размера. Используйте этот раздел, чтобы задать наборы тестов и наборы обучающих данных для проверки статистической модели с помощью перекрестной проверки.
| cvpartition | Создайте раздел перекрестной проверки для данных |
| disp | Отобразите cvpartition объект |
| отображение | Отобразите cvpartition объект |
| повторное разделение | Данные о повторном разделении для перекрестной проверки |
| тест | Протестируйте индексы на перекрестную проверку |
| обучение | Учебные индексы для перекрестной проверки |
| NumObservations | Количество наблюдений (включая наблюдения с пропавшими без вести group значения |
| NumTestSets | Количество наборов тестов |
| TestSize | Размер каждого набора тестов |
| TrainSize | Размер каждого набора обучающих данных |
| Ввод | Тип раздела |
Значение. Чтобы изучить, как это влияет на ваше использование класса, смотрите Сравнение Указателя и Классов Значения (MATLAB) в документации MATLAB® Object-Oriented Programming.
Используйте 10-кратную стратифицированную перекрестную проверку, чтобы вычислить misclassification ошибку для classify на ирисовых данных.
load('fisheriris');
CVO = cvpartition(species,'k',10);
err = zeros(CVO.NumTestSets,1);
for i = 1:CVO.NumTestSets
trIdx = CVO.training(i);
teIdx = CVO.test(i);
ytest = classify(meas(teIdx,:),meas(trIdx,:),...
species(trIdx,:));
err(i) = sum(~strcmp(ytest,species(teIdx)));
end
cvErr = sum(err)/sum(CVO.TestSize);