Замерьте исследование воспроизводимости и воспроизводимость
gagerr(y,{part,operator})
gagerr(y,GROUP)
gagerr(y,part)
gagerr(...,param1
,val1
,param2
,val2
,...)
[TABLE, stats] = gagerr(...)
gagerr(y,{part,operator})
выполняет воспроизводимость сортамента и исследование воспроизводимости измерений в y
собранный operator
на part
Y
вектор-столбец, содержащий измерения на различных частях. part
и operator
категориальные переменные, числовые векторы, символьные матрицы, строковые массивы или массивы ячеек из символьных векторов. Число элементов в part
и operator
должен быть эквивалентным в y
.
gagerr
распечатывает таблицу в командном окне в который разложение отклонения, стандартного отклонения, var исследования (5,15 x
стандартное отклонение), перечислены с соответствующими процентами для других источников. Итоговые статистические данные распечатаны ниже таблицы, дающей количество отличных категорий (NDC) и процент Сортамента R&R общих изменений (PRR).
gagerr
также строит столбчатый график, показывающий процент различных компонентов изменений. Замерьте R&R, воспроизводимость, воспроизводимость, и изменения от части к части построены как четыре вертикальных панели. Отклонение и var исследования построены как две группы.
Чтобы определить возможность системы измерения с помощью NDC, используйте следующие инструкции:
Если NDC> 5, система измерения способна.
Если NDC <2, система измерения не способна.
В противном случае система измерения может быть приемлемой.
Чтобы определить возможность системы измерения с помощью PRR, используйте следующие инструкции:
Если PRR <10%, система измерения способна.
Если PRR> 30%, система измерения не способна.
В противном случае система измерения может быть приемлемой.
gagerr(y,GROUP)
выполняет сортамент исследование R&R измерений в y
с part
и operator
представленный в GROUP
. GROUP
числовая матрица, первые и вторые столбцы которой задают различные части и операторы, соответственно. Количество строк в GROUP
должен совпасть с числом элементов в y
.
gagerr(y,part)
выполняет сортамент исследование R&R измерений в y
без информации об операторе. Предположение - то, что вся изменчивость внесена part
.
gagerr(...,
выполняет сортамент исследование R&R с помощью одного или нескольких из следующего названия параметра / пары значения:param1
,val1
,param2
,val2
,...)
'spec'
— Двухэлементный вектор, который задает нижний и верхний предел процесса, соответственно. В этом случае итоговые статистические данные, распечатанные в командном окне, включают Отношение точности к допуску (PTR). Кроме того, столбчатый график включает дополнительную группу, процент допуска.
Чтобы определить возможность системы измерения с помощью PTR, используйте следующие инструкции:
Если PTR <0.1, система измерения способна.
Если PTR> 0.3, система измерения не способна.
В противном случае система измерения может быть приемлемой.
'printtable'
— Значение 'on'
или 'off'
это указывает, должен ли табличный выход быть распечатан в командном окне или нет. Значением по умолчанию является 'on'
.
'printgraph'
— Значение 'on'
или 'off'
это указывает, должен ли столбчатый график быть построен или нет. Значением по умолчанию является 'on'
.
'randomoperator'
— Логическое значение, true
или false
, это указывает ли эффект operator
случайно или нет. Значением по умолчанию является true
.
'model'
— Модель, чтобы использовать, заданный одним из:
'linear'
— Основные эффекты только (значение по умолчанию)
'interaction'
— Основные эффекты плюс 2D факторные взаимодействия
'nested'
— Вложенное множество operator
в part
Значением по умолчанию является 'linear'
.
[TABLE, stats] = gagerr(...)
возвращает 6 5 матричный TABLE
и структура stats
. Столбцы TABLE
, слева направо представляйте отклонение, процент отклонения, стандартных отклонений, var исследования и процента var исследования. Строки TABLE
, сверху донизу представляйте другие источники изменений: замерьте R&R, воспроизводимость, воспроизводимость, оператор, оператор и взаимодействия части и часть. stats
структура, содержащая итоговую статистику для производительности системы измерения. Поля stats
:
ndc
— Количество отличных категорий
prr
— Процент сортамента R&R общих изменений
ptr
— Отношение точности к допуску. Значением является NaN
если параметр 'spec'
не дан.